Ключевые выводы
- Искусственный интеллект прочесывает огромное количество данных, чтобы создавать более точные прогнозы погоды.
- Служба погоды Великобритании разработала инструмент с искусственным интеллектом, который может точно предсказать вероятность дождя в ближайшие 90 минут.
- Spire Global - одна из компаний, которая уже использует ИИ для улучшения прогнозов.
Ваше следующее обновление погоды может быть получено благодаря искусственному интеллекту (ИИ).
Национальная метеорологическая служба Великобритании разработала инструмент искусственного интеллекта, который, как утверждается, может точно предсказать вероятность дождя в ближайшие 90 минут. Создание точных прогнозов погоды - сложная задача, которая сопротивлялась тысячелетиям усилий. Но исследователи надеются, что ИИ может произвести революцию в прогнозировании погоды.
«Любая отрасль, чувствительная к погодным условиям, ищет способы использования ИИ для повышения безопасности и операций», - сказал в интервью Lifewire по электронной почте Ренни Вандевеге, вице-президент по погодным операциям в компании по анализу данных DTN. «Например, коммунальные службы используют ИИ для определения и прогнозирования отказоустойчивости сети и потенциальных сбоев».
Дождь с прогнозом текущей погоды
Лондон известен хмурым небом, но, по крайней мере, вы можете лучше предупредить, когда начнутся дожди. Компания DeepMind, работающая с национальной метеорологической службой Великобритании, разработала инструмент глубокого обучения под названием DGMR для прогнозирования.
Согласно статье, недавно опубликованной в журнал Природа. Компания называет этот метод «прогнозом текущей погоды», потому что он очень своевременный.
«Мы используем подход, известный как генеративное моделирование, чтобы делать подробные и правдоподобные прогнозы будущих радаров на основе прошлых радаров», - написал DeepMind на своем веб-сайте. «Концептуально это проблема создания радиолокационных фильмов. С помощью таких методов мы можем точно фиксировать крупномасштабные события, а также генерировать множество альтернативных сценариев дождя (известных как ансамблевые прогнозы), что позволяет исследовать неопределенность осадков».
Аппу Шаджи, ученый в области искусственного интеллекта, не участвовавший в исследовании DeepMind, назвал работу компании «впечатляющей» в интервью по электронной почте Lifewire.
«При этом эти работы все еще находятся в зачаточном состоянии, и мы должны ожидать значительного повышения точности и возможностей прогнозирования в ближайшие годы», - добавил он..
Предсказание хаоса
Погода - это хаотичный процесс, который трудно предсказать с точностью.
«Передовые модели погоды и технологии, такие как ИИ, улучшают прогнозирование, чтобы помочь нам лучше планировать, готовиться и уменьшать воздействие погодных явлений», - сказал Вандевеге.
Усовершенствованные модели погоды и технологии, такие как ИИ, улучшают прогнозирование, помогая нам лучше планировать, готовиться и уменьшать воздействие погодных явлений.
«По мере того, как погодные явления становятся все более частыми и экстремальными, точные прогнозы с более длительным временем подготовки означают, что предприятия, сообщества и общественность имеют больше времени и больше информации для принятия взвешенных решений».
Моделирование погоды в настоящее время выполняется с использованием компьютерных моделей, сказал Викрам Салетере, эксперт Intel по искусственному интеллекту, в интервью Lifewire по электронной почте. Но, по его словам, для точного прогнозирования модели погоды необходимо запускать часто по мере изменения окружающей среды.
«ИИ значительно улучшает прогнозирование погоды, позволяя этим средам моделирования и значительно ускоряя их, чтобы они могли использовать огромное количество исторических моделей с текущей средой в качестве входных данных и выполнять прогнозы потенциальных результатов», - добавил Сейлеторе.
Spire Global - одна из компаний, которая уже использует программы искусственного интеллекта для улучшения прогнозов. Программа PredictWind предоставляет прогнозы ветра для пользователей, занимающихся морскими видами спорта и отдыха, путем обработки спутниковых данных с помощью компьютерных алгоритмов.
«Изменение климата повышает вероятность экстремальных погодных явлений, а глобальные операции открывают бизнес перед угрозой погодных катаклизмов в любой точке мира», - сказал в интервью Lifewire Мэтью Ленни, эксперт по искусственному интеллекту Spire Global.
Вычислительная мощность была узким местом для прогнозирования погоды. В результате некоторые из самых мощных суперкомпьютеров были созданы специально для расчетов прогнозов.
«ИИ имеет удивительный шанс уменьшить эту зависимость от мощных движков и потенциально запустить эти модели, чтобы получить такие же или лучшие результаты при значительно меньшей вычислительной нагрузке», - сказал Шаджи. «Глубокое обучение не пытается решить эти формулы напрямую, а предсказывает их на основе наблюдаемых закономерностей."
Метод ИИ похож на то, как инвесторы фондового рынка наблюдают за моделями в течение длительных периодов, отметил Шаджи. «Глубокое обучение обладает большей точностью», - добавил он. «Точность прогнозирования и возможности моделей в будущем будут только улучшаться».
