Технологическая компания Seekr Technologies запустила бета-версию своей поисковой системы, которая использует машинное обучение, чтобы предоставить пользователям контроль над тем, что они читают в Интернете.
По словам Seekr, он хочет, чтобы его пользовательская база начала принимать обоснованные решения о типе контента, который они потребляют, и будет обучать этому с помощью системы подсчета очков, чтобы указать качество статьи. В настоящее время в игре есть два метода подсчета очков: Seekr Score и индикатор политической экономии, и в будущем их станет больше.
Seekr сравнивает свою систему с потребительской рейтинговой системой, такой как Consumer Reports. Это способ информировать общественность о новостях, выступая в качестве платформы, показывающей, что она считает хорошим репортажем, а что плохим.
The Seekr Score анализирует статью, основываясь на том, насколько хороша информация и насколько близко она соответствует журналистской практике. Например, Seekr оценивает статьи на основе объективности, кликбейта, личных нападок и непоследовательности, которая относится к тому, насколько заголовок противоречит статье.
Политический индикатор делает то же самое, а также показывает политический уклон статьи. Маленькая иконка показывает, к чему относится то, что вы собираетесь прочитать, к левым, правым или центристским взглядам. Веб-сайт даже информирует людей, если источник имеет какое-либо личное отношение к этой истории.
Seekr заявляет, что хочет улучшить репутацию онлайн-репортажей и дать пользователям возможность видеть все стороны спора, чтобы они могли принимать обоснованные решения, а не подчиняться алгоритму.
В будущем компания планирует включить поиск с поддержкой рекламы, который указывает на связь бренда с историей.
