Ключевые выводы
- Движок кодирования ИИ DeepMind так же хорош, как и обычный человек-программист.
- движок AlphaCode предлагает творческие решения проблем кодирования.
-
ИИ может быть лучшим, когда он дополняет человеческий труд, а не заменяет его.
Исследовательская компания DeepMind утверждает, что механизмы кодирования ИИ могут писать программы не хуже человека. Роботы, наконец, придут на работу разработчиков программного обеспечения?
Когда DeepMind задействовала свой движок AlphaCode для решения задач кодирования, предназначенных для тестирования людей, он попал в число 54% лучших, что делает его таким же хорошим, как средний человек. Может показаться, что он готов к развертыванию для живого использования. Вы могли бы уволить худшую половину ваших программистов-людей, а затем заменить их ботами, кодирующими ИИ, верно? Еще нет.
Компаниям, работающим с искусственным интеллектом, писатели нужны больше, чем когда-либо. Реальная польза авторов ИИ заключается в том, что они предоставляют исследования и инструменты, которые ускоряют процесс того, что должно быть включено в контент. Я полагаю, что ИИ Механизмы кодирования сделают то же самое для программистов. Это сделает их более эффективными, облегчит начало разработки структуры их приложений и ускорит процесс кодирования», - Джон Касс, соучредитель компании AI. AIContentGen сообщил Lifewire по электронной почте.
Поддерживать, а не подменять
Обещание ИИ заключается в том, что он может заменить людей в черных задачах или вытеснить людей в дорогостоящих работах. Но на практике мы еще не там. Например, если вы когда-либо использовали приложения ИИ для редактирования своих фотографий, вы знаете, что после завершения работы инструмента еще предстоит выполнить множество операций по очистке. По крайней мере, человек сводится к нажатию кнопки, чтобы просмотреть варианты, созданные ИИ, а затем выбрать лучший.
В случае с движком AlphaCode от DeepMinds его ИИ обучен решать задачи кодирования. Примеры, представленные на странице проекта AlphaCode, - это поиск оптимальных способов расположения дорог и зданий или разработка стратегий для выигрыша в настольных играх. Это может быть бесполезно на рабочем месте, но ИИ DeepMind продемонстрировал одну важную черту: Креативность.
«Я могу с уверенностью сказать, что результаты AlphaCode превзошли мои ожидания», - сказал в блоге Deep Mind Майк Мирзаянов, основатель Codeforces, сайта, который организует соревнования по программированию. «Я был настроен скептически, потому что даже в простых конкурентных задачах часто требуется не только реализовать алгоритм, но и - и это самое сложное - его придумать».
Наиболее вероятный сценарий, по крайней мере для начала, заключается в том, что кодеры-люди будут использовать инструменты ИИ, чтобы помочь им в работе. А другие компании, например Microsoft, работают над инструментами ИИ, чтобы помочь программистам работать быстрее, выполняя за них большую часть рутинной работы.
В некотором смысле мы все привыкли использовать инструменты ИИ каждый день, и мы знаем, какие ловушки и разочарования они приносят. Автозамена, например, должна ускорять набор текста на маленькой экранной клавиатуре, но на практике вы в конечном итоге меняете свой стиль ввода, чтобы лучше запускать предложения автозамены.
Итак, действительно ли людей-кодеров заменит ИИ? Маловероятно.
«Кодеры по-прежнему будут у руля, как писатели - у писателей ИИ-контента», - говорит Касс. «В каком-то смысле новые инструменты для письма с искусственным интеллектом означают еще большую безопасность для писателей, потому что они будут иметь опыт использования и получения максимальной отдачи от более сложных инструментов в обозримом будущем».
Искусство Официальная разведка
Есть несколько способов увидеть ИИ в творческой деятельности. Во-первых, он устраняет рутинную работу и позволяет человеку больше сосредоточиться на творческих аспектах. Человек становится скорее кинорежиссером, чем сценаристом актера. Мы можем сделать шаг назад и посмотреть на весь проект с более высокого уровня, не заботясь о мельчайших деталях, необходимых для достижения наших целей.
"Это сделает их более эффективными, упростит начало разработки структуры их приложений…"
С другой стороны, творчество ИИ по-прежнему остается алгоритмическим творчеством. Он будет изобретать решения, писать романы или фильтровать наши фотографии, но, возможно, не так, чтобы это нашло отклик у других людей, как это может сделать искусство.
Между этими крайностями находятся такие артисты, как Брайан Ино, который позволяет домашней музыке, созданной искусственным интеллектом, работать в фоновом режиме, пока он находится в студии. Когда что-то попадается ему на ухо, он сохраняет это для дальнейшего использования.
Творения ИИ могут вдохновлять людей в тех направлениях, в которых мы обычно не идем. Или ИИ может диктовать нам, как нам работать, так что в конечном итоге мы превращаемся в черных нянь для машин. Таким образом, как и любой инструмент, важно то, как мы его используем.
