Ключевые выводы
- Новые алгоритмы распознавания лиц почти на 100% точны при идентификации лиц в масках.
- Эту технологию можно использовать для «разоблачения» протестующих.
- Полиция уже злоупотребляет распознаванием лиц, используя его для массовой слежки.
Возможно, разблокировка вашего телефона по лицу, наконец, сможет работать, когда вы носите маску - как раз к концу пандемии (и, возможно, не так хорошо для протестующих).
Исследователи обнаружили, что алгоритмы распознавания лиц стали намного лучше работать только с верхней частью лица благодаря разработчикам, доработавшим свои алгоритмы. Это хорошая новость для пользователей телефонов, но плохая новость для конфиденциальности и даже безопасности в некоторых частях мира.
«Данные распознавания лиц могут быть подвержены ошибкам, что может привести к причастности людей к преступлениям, которых они не совершали», - пишет Electronic Frontier Foundation (EFF). «Программное обеспечение для распознавания лиц особенно плохо распознает афроамериканцев и другие этнические меньшинства, женщин и молодых людей, часто ошибочно или не идентифицируя их, [и] по-разному влияя на определенные группы».
Лучшее распознавание
Исследование Национального института стандартов и технологий (NIST) рассмотрело 65 алгоритмов распознавания лиц, представленных после середины марта 2020 года. Затем они сравнили их эффективность путем цифрового добавления масок к лицам и проведения тестов до и после. Для проведения тестов NIST использовал фотографии пересечения границы и фотографии претендентов на иммиграционные льготы.
Результат? Алгоритмы совершенствуются. «Хотя несколько алгоритмов до пандемии по-прежнему остаются наиболее точными на фотографиях с масками, некоторые разработчики представили алгоритмы после пандемии, демонстрирующие значительно улучшенную точность, и теперь они являются одними из самых точных в нашем тесте», - говорится в отчете.
Лучшим алгоритмам удалось правильно идентифицировать почти всех людей (процент неудач всего 0,3% для носящих маску). С масками с высокой степенью защиты частота отказов выросла до 5%. Более того, эти алгоритмы ложно принимали «не более 1 из 100 000 самозванцев».
Распознавание лиц на множестве фотографий, даже сложных, плохо снятых фотографий пересечения границы, отличается от 3D-карт лица, созданных системами разблокировки лица телефона, но все же. Это большое улучшение по сравнению с предыдущим тестом, проведенным NIST.
Некоторые разработчики представили алгоритмы после пандемии, показав значительно улучшенную точность.
Хорошие новости, плохие новости
Очевидно, что это хорошая новость для пользователей телефонов. Идентификатор лица на iPhone является чем-то вроде ответственности во времена COVID. Если вы хотите использовать свой iPhone для бесконтактной оплаты через Apple Pay, вам сначала нужно разблокировать iPhone (введя код доступа), затем активировать Apple Pay, а затем еще раз пройти аутентификацию. Чем выше точность, тем проще доступ к вашим защищенным данным.
Но у этого улучшения в распознавании лиц в масках есть и свои недостатки. Сейчас протестующие часто носят маски, отчасти потому, что правоохранительные органы снимают на видео и фото протесты и демонстрации и используют распознавание лиц для идентификации участников (плюс, ну, маски предотвращают распространение COVID). В Великобритании, известной своим сплошным видеонаблюдением, столичная полиция Лондона использует камеры для распознавания лиц в режиме реального времени.
Демонстрации являются законной формой протеста и признаны таковой в демократических странах. И все же полиция в Балтиморе использовала частную компанию по распознаванию лиц для идентификации граждан с невыполненными ордерами на арест во время протестов несколько лет назад.
Даже когда распознавание лиц используется публично под видом удобства, правоохранительные органы не могут не вынюхивать. В 2017 году на калифорнийском турнире по гольфу камеры использовались для сканирования посетителей и проверки VIP-персон на предмет доступа в зоны с ограниченным доступом. Камеры «устранили длительное время ожидания, точно идентифицируя всех представителей СМИ и сотрудников турнира , сохраняя при этом поиск известных лиц, представляющих интерес для правоохранительных органов, путем поиска в государственных / местных и национальных базах данных правоохранительных органов, предотвращая потенциальные угрозы с помощью предупредив соответствующие органы », - пишет Даймонд Леунг из Sport Techie [выделено автором].
В настоящее время Китай использует систему распознавания лиц от китайского производителя мобильных телефонов Huawei для отслеживания и слежки за уйгурскими мусульманами. Это включает в себя функцию «уйгурского оповещения», которая идентифицирует людей по этническому происхождению и сообщает о них полиции. После протестов Black Lives Matter легко представить, что некоторые полицейские силы США используют такие технологии, направленные против этнических меньшинств.
Вы не можете иметь и то, и другое
Мы хорошо знаем о старом компромиссе между безопасностью и удобством. Удобно не иметь пароля или использовать имя своей собаки. Но безопаснее использовать уникальную, сложную (и труднозапоминаемую) кодовую фразу.
Биометрия уже проблематична для общего удостоверения личности. Например, легко получить новый номер кредитной карты, если ваша украдена. Но если ваши отпечатки пальцев скомпрометированы, вы облажались. И хотя бы отпечатки пальцев легко контролировать. Можно надеть перчатки, или просто ничего не трогать. Ваше лицо находится на публике, и его может записать кто угодно. А сейчас даже маска не поможет.
По крайней мере, вам не нужно доставать кредитную карту, чтобы заплатить за продукты.
