Ключевые выводы
- Программное обеспечение для распознавания лиц все чаще используется для наблюдения за животными и людьми.
- Китайские фермеры используют программное обеспечение для мониторинга здоровья свиней и коров.
- Защитники природы используют программное обеспечение для распознавания лиц для изучения различных видов, от тигров до слонов.
Распознавание лиц больше не предназначено только для отслеживания людей. Программное обеспечение, которое может распознавать лица животных, все чаще используется для мониторинга всего, от экзотических видов, таких как тигры и слоны, до более распространенных существ, таких как коровы и свиньи.
В то время как в США растет использование распознавания лиц в правоохранительных целях, в Китае растет использование программного обеспечения для распознавания лиц для наблюдения за свиньями в попытке увеличить производство свинины. Программное обеспечение на основе ИИ используется для отслеживания болезней, повышения эффективности ферм и защиты исчезающих видов.
«Если они недовольны и плохо едят, в некоторых случаях можно предсказать, больна ли свинья», - сказал The Guardian Джексон Хе, генеральный директор Yingzi Technologies, разработавшей программное обеспечение. В прошлом году компания представила свою беспроводную сеть «Свиноводческая ферма будущего», предназначенную для уменьшения прямого контакта между людьми и свиньями и сдерживания распространения свиной чумы и других инфекций..
Измерение ушей до морды
Программное обеспечение Yingzi анализирует морды, уши и глаза свиней, чтобы отличить их друг от друга. Он также может контролировать пульс и потоотделение свиней, а также проверять кашель отдельных свиней. Система предназначена для наблюдения за свиньями, чтобы предотвратить их заболевание или недоедание.
Другая китайская компания, Beijing Unitrace Tech, разрабатывает программное обеспечение, которое использует распознавание лиц для наблюдения за коровами. Камеры контролируют кормушки и доильные станции, а фермеры могут вводить информацию о состоянии здоровья коровы, датах осеменения и тестах на беременность.
«Мы использовали его для овец, свиней и коров», - сказал The Washington Post основатель компании Чжао Цзиньши. «Для свиней это сложнее, потому что все свиньи выглядят одинаково, но молочные коровы немного особенные, потому что они черно-белые и имеют разную форму».
Если они недовольны и плохо едят, в некоторых случаях можно предсказать, больна ли свинья.
Использование распознавания лиц в Китае не всегда хорошо. Правозащитные группы говорят, что страну критикуют за использование технологии распознавания лиц для ограничения гражданских свобод, а также для профилирования и контроля над этническими меньшинствами.
«Китай использует распознавание лиц, чтобы профилировать уйгуров, классифицировать их на основе их этнической принадлежности и выделять их для отслеживания, жестокого обращения и задержания», - говорится в письме двухпартийной группы из 17 сенаторов на имя министра. Государство Майк Помпео 11 марта.«И эти технологии развернуты на службе антиутопического видения управления технологиями, которое использует экономические преимущества Интернета при отсутствии политической свободы и рассматривает технологические компании как инструменты государственной власти».
Программное обеспечение, которое экономит
Усилия в Китае - одна из многих попыток программного обеспечения для распознавания лиц отслеживать все виды животных. В Африке программное обеспечение для распознавания лиц используется для спасения слонов от браконьеров. Программное обеспечение предназначено для распознавания хоботов и бивней отдельных слонов и уведомления защитников природы, когда рядом находятся браконьеры.
Распознавание лиц также используется для идентификации лиц отдельных диких шимпанзе. Исследователи изучают жизнь шимпанзе на протяжении нескольких поколений, но просмотр видеозаписей занял бы сотни часов.
Компьютерная модель была разработана с использованием более 10 миллионов изображений шимпанзе, а затем использовалась для поиска и идентификации отдельных шимпанзе. Согласно статье, опубликованной в прошлом году в журнале Science Advances исследователями из Оксфордского университета, это было правильно примерно в 92% случаев.
"Автоматизация процесса индивидуальной идентификации может стать шагом вперед в нашем использовании больших баз данных изображений из дикой природы, чтобы открыть огромные объемы данных, доступных для этологов, чтобы анализировать поведение для исследований и сохранения в науках о дикой природе", написали авторы.
Технология распознавания лиц вызывает опасения по поводу конфиденциальности у людей во всем мире. Однако для животных программное обеспечение может помочь им прожить более здоровую и долгую жизнь.
