Ключевые выводы
- Tesla признает, что Илон Маск преувеличил возможности «беспилотных» автомобилей.
- Города могут быть самой сложной средой для автономных транспортных средств.
- Системы общественного транспорта без водителя используются десятилетиями.
Автомобили с автоматическим управлением должны стать решением всех проблем городского транспорта и загрязнения окружающей среды, но они, вероятно, никогда не будут достаточно хороши.
Ближе всего к беспилотному автомобилю на дороге сегодня находится Tesla. Модели поставляются с автопилотом и бета-режимом FSD (полное самостоятельное вождение), который Илон Маск продвигает как полностью автономный режим. На самом деле, это не более чем причудливый круиз-контроль. И теперь Tesla признала это, заявив, что Маск «экстраполирует» автономные способности автомобилей. Будут ли беспилотные автомобили когда-нибудь достаточно хороши для городов? И нужны ли они нам вообще?
«Самым большим препятствием для автономных транспортных средств в городах является их неспособность перемещаться без участия человека при столкновении со сложными схемами движения или неожиданными обстоятельствами», - сказал Ибрагим Маури из Electric Ride Lab по электронной почте Lifewire. «Таким образом, мы вряд ли увидим, что беспилотные автомобили станут повсеместными в ближайшее время».
Города и автомобили несовместимы
Чтобы беспилотный автомобиль был безопасным, он должен знать правила дорожного движения, точно знать, где проходит дорога, и уметь замечать другие машины на дороге. В городе это осложняется присутствием людей - пешеходов, велосипедистов, водителей, детей, гоняющихся за потерянным мячом, как в фильме об общественной безопасности 1950-х годов, и т. д.
«Когда вы рассматриваете инфраструктуру для полностью автоматизированных легковых и грузовых автомобилей, вы понимаете, что основное препятствие для технологии лежит не внутри этих транспортных средств, а скорее в среде, [в которой] они работают», Рави Махарадж, ИТ-специалист в парламенте Тринидада и Тобаго, сообщил Lifewire по электронной почте.
Для нас с вами легко найти дорогу. Но для компьютеров это чрезвычайно сложная задача. Они сочетают в себе высокоточные карты с камерами, которые смотрят на дорогу впереди. Затем компьютер должен на лету обработать то, что он видит. Он может использовать LiDAR для создания трехмерной карты пространства и искусственный интеллект, чтобы лучше угадывать, что он видит, но это большая работа.
«Независимо от того, насколько изощренными становятся беспилотные технологии с камерами, датчиками и навигацией с помощью ИИ, они всегда будут сталкиваться с теми же проблемами, что и обычные водители, если/когда будут иметь дело с текущими дорожными условиями», - говорит Махарадж.
Нет надежды
Вот пример того, насколько мы далеки от автономии 5-го уровня (L5), также известного как KITT от уровней автономности беспилотного вождения Knight Rider.
Компания Илона Маска Boring Company построила сеть туннелей стоимостью 53 миллиона долларов под конференц-центром Лас-Вегаса, чтобы перевозить посетителей вокруг огромного комплекса. Тесла внутри перевозят пассажиров по туннелям, которые были созданы специально для автомобилей, но им по-прежнему нужны люди-водители. Трудно представить себе среду, более подходящую для беспилотного автомобиля, чем контролируемый набор туннелей, свободных от людей, и все же собственные автомобили Маска не могут с ними справиться.
По сути, проект - это просто Uber в туннелях. И какую проблему решают беспилотные автомобили? Вы можете играть в судоку по дороге на работу, но вы можете делать это в автобусе или метро. И у нас уже есть автомобили, которыми вам не нужно управлять: такси. И, в отличие от автономных автомобилей Tesla, вам не обязательно владеть ими.
Где может работать беспилотное вождение?
Автомобильное вождение в городах в любом случае может быть обречено, потому что города наконец осознают тот факт, что машинам в них не место.
Но у автономных транспортных средств есть и другие применения. Один - грузовики. Автомагистрали гораздо менее хаотичны, чем города, и грузовики могут даже двигаться строем, чтобы сэкономить топливо. Но очевидный случай - общественный транспорт.
Самым большим препятствием для автономных транспортных средств в городах является их неспособность перемещаться без участия человека при столкновении со сложными схемами движения.
Многие системы общественного транспорта уже автономны. Лондонское легкое метро Docklands Light Railway открылось в 1987 году и работает без водителей. Многие транзитные системы аэропортов также работают автономно.
Междугородные поезда движутся слишком быстро и так долго останавливаются, что им все еще нужны водители, но в городах муниципальные железнодорожные системы и подземные метро уже в основном автоматизированы. Водители здесь отчасти потому, что они были всегда, а отчасти потому, что пассажиры чувствуют себя в большей безопасности с человеком впереди, даже если они не водят машину.
Возможно, когда-нибудь Tesla применит свою технологию к общественному транспорту, тогда она сможет принести пользу.
