Ключевые выводы
- Meta строит то, что, как она утверждает, станет самым большим суперкомпьютером в своем роде.
- Суперкомпьютер, получивший название RSC, уже работает.
- RSC поможет обучить различные модели искусственного интеллекта для построения метавселенной.
Не нужно иметь степень в области компьютерных наук, чтобы понять, что создание метавселенной, как ее описывает Марк Цукерберг, потребует огромных вычислительных мощностей. Хорошо, что Мета позаботилась об этом.
В течение последних двух лет Meta создавала суперкомпьютер, получивший название AI Research SuperCluster (RSC), который, по ее словам, сыграет важную роль в воплощении метавселенной в жизнь. RSC уже работает с ограниченной мощностью, и Meta утверждает, что после завершения он станет самым быстрым суперкомпьютером в своем роде. И экспертам не терпится использовать его для построения метавселенной.
"Такие компании, как наша, которые планируют сделать опыт в метавселенной более обогащающим, эмоциональным и значимым, могут использовать подобную платформу, чтобы усилить наше влияние", - Аарон Вишневски, генеральный директор и соучредитель OVR Technology., сказал Lifewire в интервью по электронной почте.
Один за всех
Вишневски, чья компания работает над улучшением виртуальной реальности (VR), добавляя обоняние, считает, что запах глубоко влияет на то, как мы думаем, чувствуем и ведем себя. «Представьте себе 7 миллиардов человек, которые определяют и делятся своими идеальными сенсорными мирами в режиме реального времени?»
Он сказал, что «общая реальность» метавселенной создаст невероятные возможности для общения, сопереживания, обучения и улучшения самочувствия, что, как он подчеркнул, «никогда не было возможным в истории».
"Вычислительная мощность такого масштаба может ускорить появление иммерсивной, обширной и инклюзивной метавселенной, которую мы все с нетерпением ожидаем."
Meta надеется использовать RSC для создания нового опыта.
В своем сообщении в блоге компания сообщила, что работает с NVIDIA над созданием RSC. В настоящее время суперкомпьютер использует 760 систем NVIDIA DGX A100 в качестве вычислительных узлов, всего 6080 графических процессоров NVIDIA A100.
Графический процессор A100 стоимостью более 10 000 долларов использует ту же архитектуру Ampere, что и потребительские графические карты серии RTX 3000. Тем не менее, A100 оптимизирован для машинного обучения (ML), а не для игр, Meta добавила, что планирует увеличить количество графических процессоров до 16 000, что, как предполагается, повысит производительность обучения ИИ суперкомпьютера более чем в 2 раза.5 раз.
«Вычислительная мощность такого масштаба может ускорить появление иммерсивной, обширной и инклюзивной метавселенной, которую мы все с нетерпением ожидаем», - поделился Вишневски.
Глаз для ИИ
Представляя RSC, Марк Цукерберг писал: «Опыт, который мы создаем для метавселенной, требует огромной вычислительной мощности (квинтиллионы операций в секунду!), и RSC позволит создавать новые модели ИИ, которые могут учиться на триллионах примеры, понимать сотни языков и многое другое."
Исследователи метаданных уже используют RSC для обучения крупномасштабной обработке естественного языка (NLP) и моделей компьютерного зрения. Ранние тесты показывают, что RSC уже запускает модели NLP в три раза быстрее, а рабочие процессы компьютерного зрения - в 20 раз быстрее, чем его текущая инфраструктура, что открывает путь для обучения более продвинутых моделей.
Более продвинутые модели, обученные RSC, могут улучшить качество отслеживания VR-устройств. Предстоящий выпуск долгожданной гарнитуры Project Cambria, возможно, также позволит реализовать новые функции компьютерного зрения.
Новая машина будет использоваться для обучения огромного количества новых моделей распознавания речи, обработки языка и компьютерного зрения, которые послужат основой для следующего поколения сервисов компании, основанных на искусственном интеллекте.
Искусственная реальность
Абхишек Чоудхари, основатель платформы образовательных технологий AyeAI с поддержкой искусственного интеллекта, сообщил Lifewire через LinkedIn, что RSC обеспечит более справедливый доступ к средствам когнитивных вычислений для населения в целом.
"После того, как [RSC] будет завершен, мы можем рассчитывать на более качественную и быструю диагностику с помощью медицинских изображений, улучшенную коммуникацию в различных языковых условиях и долгожданные улучшения метавселенной."
Meta говорит, что RSC был построен с учетом конфиденциальности и безопасности в качестве основных направлений деятельности. Прежде чем данные будут импортированы в RSC, они проходят процесс проверки конфиденциальности, чтобы подтвердить правильность анонимизации. После этого он шифруется, прежде чем найдет применение в обучающих моделях ИИ.
Делясь своим видением RSC, Facebook выразил надежду, что это поможет им создать совершенно новые системы искусственного интеллекта. Например, они хотели бы, чтобы RSC помог упростить голосовой перевод в режиме реального времени для больших групп людей, каждый из которых говорит на своем языке, чтобы они могли беспрепятственно сотрудничать в исследовательском проекте или просто играть вместе в игру.
Чоудхури в восторге от такой перспективы. «Как технолог, я с нетерпением жду метавселенной, где я смогу наслаждаться живой музыкой и театральными представлениями на языках, которых не понимаю, и иметь возможность общаться в режиме реального времени с людьми, с которыми у меня нет общего языка».
