Ключевые выводы
- Исследователи говорят, что им удалось использовать ИИ для перевода свиного хрюканья.
- Исследование было направлено на то, чтобы заложить основу для систем, которые могут улучшить самочувствие сельскохозяйственных животных.
- Приложения, доступные для «перевода» звуков собак и кошек, не были разработаны на основе научных фактов, сказал один эксперт.
Визг свиньи может стоить тысячи слов.
В недавнем исследовании международная группа исследователей использовала искусственный интеллект (ИИ), чтобы преобразовать хрюканье свиньи в эмоции. Используя более 7000 аудиозаписей свиней, исследователи разработали алгоритм, который может расшифровать, испытывает ли отдельная свинья положительные чувства, отрицательные или что-то среднее между ними.
"Имея очень большой набор данных о звонках в известных контекстах, таких как у нас, мы могли обучить такую сеть и достичь высокой точности, которая затем могла бы информировать нас об эмоциях свиней (так что "переведите" свинья звонит людям, если хотите)», - рассказала Lifewire в интервью по электронной почте доцент Элоди Флориан Мандель-Брифер с кафедры биологии Университета Копенгагена, которая возглавляла исследование.
Силиконовый доктор Дулиттл?
Исследователи записали звуки свиней как в коммерческих, так и в экспериментальных условиях, которые, в зависимости от поведения свиней, связаны либо с положительными, либо с отрицательными эмоциями. К положительным ситуациям относились, например, ситуации, когда поросята сосут молоко у своих матерей или когда они воссоединяются со своей семьей после того, как их разлучили. Эмоционально-негативные ситуации включали разлуку, драки между поросятами, кастрацию и забой, среди прочего.
В экспериментальных конюшнях исследователи также создали имитационные сценарии для свиней, призванные вызвать более тонкие эмоции в середине спектра. К ним относятся арена с игрушками или едой и соответствующая арена без каких-либо стимулов. Исследователи также размещали новые и незнакомые объекты в области, с которой свиньи могли взаимодействовать, и их крики, поведение и частота сердечных сокращений контролировались и записывались, когда это было возможно..
Затем ученые проанализировали аудиозаписи, чтобы увидеть, есть ли закономерность в звуках, передающих эмоции, и отличить положительные ситуации и эмоции от отрицательных. В отрицательных случаях исследователи собирали более высокочастотные звуки (например, крики и визги). В то же время низкочастотные крики (такие как лай и хрюканье) возникали в ситуациях, когда свиньи испытывали положительные или отрицательные эмоции.
В ходе исследования исследователи сравнили автоматизированный метод с учителем (пермутированный анализ дискриминантных функций, pDFA), основанный на четырех параметрах голоса, и метод без учителя, нейронную сеть, основанную на изображениях (спектрограммах) звуков.
«pDFA может классифицировать звонки по правильной эмоциональной валентности (положительной или отрицательной), которую свинья испытывает во время воспроизведения голоса, в 62% случаев, в то время как нейронная сеть достигла точности 92%», - сказал Мандель-Брифер.
Перевод эмоций животных
Исследование было направлено на то, чтобы заложить основу для систем, которые могут улучшить самочувствие сельскохозяйственных животных. Но Мандель-Брифер сказал, что то же самое исследование можно применить и к другим животным.
«Если ученые соберут аналогичные большие базы данных вокализаций, воспроизводимых в определенных контекстах и эмоциях, мы могли бы разработать аналогичные алгоритмы и для других видов, и это было бы более объективно, чем существующие приложения», - сказала она.
Существуют некоторые приложения, которые могут «переводить» звуки собак и кошек, такие как MeowTalk Cat Translator или Human-to Dog Translator, но они не были разработаны на основе научных фактов и контекстов известных эмоций, Мандель - сказал Брифер.
«Ученые теперь установили рамки и методы для объективного изучения эмоций животных (например, с использованием поведенческих, нейрофизиологических и когнитивных индикаторов), и это то, что мы использовали в нашей статье», - добавила она.
Пока не планируйте разговоры со своими питомцами. Даже перевод между человеческими языками по-прежнему является проблемой для ИИ. Существует множество сервисов языкового перевода на базе ИИ, в том числе Google Translate и Microsoft Text Translation API. Преимущество услуг перевода на основе ИИ заключается в том, что они более доступны, чем наем переводчика-человека.
«Несмотря на то, что сервисы перевода на основе ИИ удобны, они по-прежнему ограничены в своих возможностях перевода», - сказала Lifewire в интервью по электронной почте Кавита Ганесан, эксперт по ИИ и основатель Opinosis Analytics.«Например, они с трудом понимают языковые идиомы и сарказм, часто переводя их буквально».
