Ключевые выводы
- John Deere предлагает свой первый трактор с искусственным интеллектом, которым можно управлять через приложение для смартфона.
- Растущее движение за повышение эффективности ведения сельского хозяйства с помощью ИИ.
-
Изменение климата и растущая потребность в пище являются факторами, стимулирующими переход к высокотехнологичному сельскому хозяйству.
Сельское хозяйство становится высокотехнологичным благодаря последним достижениям в области искусственного интеллекта (ИИ).
John Deere предлагает свой первый автономный трактор, которым можно управлять через приложение для смартфона. Автономный трактор оснащен шестью парами стереокамер, что позволяет обнаруживать препятствия на 360 градусов и рассчитывать расстояние. Это часть растущего движения за повышение эффективности ведения сельского хозяйства за счет использования ИИ.
«ИИ позволяет фермерам точно управлять каждым участком фермы в соответствии с ее уникальными условиями и потребностями», - сказал Lifewire Гаурав Бансал, директор по проектированию и автономии в Blue River Technology, компании, занимающейся интеллектуальными машинами. интервью. «Это помогает фермерам более эффективно использовать ресурсы, например, сажать культуры только там, где они будут успешно производить продукты питания, и применять питательные вещества и средства защиты растений для отдельных растений».
Не трактор ваших родителей
Забудьте о долгих днях вспахивания полей. Чтобы использовать автономный трактор, фермерам нужно только доставить машину в нужное место и настроить ее для автономной работы. Используя приложение, они могут провести пальцем слева направо, чтобы запустить машину, а затем покинуть поле, чтобы сосредоточиться на других задачах, продолжая следить за состоянием машины со своего мобильного устройства.
Изображения, снятые камерами, проходят через глубокую нейронную сеть, которая классифицирует каждый пиксель примерно за 100 миллисекунд. Затем ИИ решает, должна ли машина двигаться или остановиться, в зависимости от обнаружения препятствия.
В наших новых условиях, когда сельское хозяйство сталкивается с засухой, ИИ является важным инструментом обучения для американских фермеров, специализирующихся на сельскохозяйственных культурах.
«Благодаря возможности обрабатывать данные о микросреде сельскохозяйственные роботы могут идентифицировать и выполнять необходимые действия с масштабом и скоростью, превышающими человеческие возможности», - сказал Бансал. «Для выполнения большинства задач на ферме есть небольшие промежутки времени, так что это также позволяет фермерам убедиться, что они делают то, что необходимо в эти короткие промежутки времени, чтобы максимизировать свой урожай».
Новинка John Deere - не единственный автономный трактор на рынке. FarmWise, например, предлагает полностью автоматизированные прополочные тракторы с искусственным интеллектом, которые используют компьютерное зрение для идентификации растений, поэтому они удаляют только сорняки.
«ИИ также используется в семеноводстве для управления автоматизированными роботами-сборщиками, оптимизации урожая и многого другого», - сказал Lifewire Джейсон Шоттлер, управляющий партнер Calibrate Ventures, фирмы, специализирующейся на инвестициях в ИИ и автоматизацию. электронная почта.
ИИ спешит на помощь
Эксперты говорят, что изменение климата и растущая потребность в еде являются дополнительными факторами, стимулирующими переход к высокотехнологичному сельскому хозяйству. Ожидается, что к 2050 году население мира вырастет с 8 миллиардов до почти 10 миллиардов человек, что приведет к увеличению мирового спроса на продовольствие на 50 процентов.
Ceres Imaging, калифорнийская компания, которая предоставляет аэрофотоснимки и ИИ для создания решений по управлению орошением для фермеров, тоже испытывает давление. Джон Борн, вице-президент компании, сказал Lifewire в интервью по электронной почте, что нехватка воды создает растущий спрос на продукцию Ceres.
«В наших новых условиях, когда сельское хозяйство сталкивается с засухой, ИИ является важным инструментом обучения для американских фермеров, специализирующихся на сельскохозяйственных культурах», - сказал Борн. ИИ может помочь фермерам «быстро определить модели стресса, часто специфичного для растений, определить приоритеты корректирующих действий, которые могут значительно повысить эффективность использования воды и потенциально спасти их сады и виноградники».
С помощью ИИ фермеры также могут анализировать условия выращивания - погоду, расход воды, состояние почвы, вспышки вредителей и болезней - чтобы принимать решения в течение вегетационного периода. На этом специализируется Intelinair, компания, которая использует машинное обучение для выявления закономерностей на аэрофотоснимках полей.
Тим Хассинджер, генеральный директор Intelinair, объяснил Lifewire по электронной почте, что программное обеспечение компании может отправлять оповещения фермерам на их смартфоны, планшеты или настольные компьютеры, чтобы увидеть такие проблемы, как сорняки, стоячая вода и дефицит питательных веществ, до того, как они нанесут ущерб урожаю..
"Эта информация помогает фермерам принимать решения для повышения эффективности работы и повышения урожайности", - сказал Хассинджер.«Фермеры могут вмешиваться, спасать урожай, обнаруживая болезни растений и вредителей на ранней стадии, извлекать уроки для следующего вегетационного периода и определять возможности для более устойчивых методов ведения сельского хозяйства…»
ИИ позволяет фермерам точно управлять каждым участком фермы, исходя из его уникальных условий и потребностей.
ИИ также помогает фермерам с воздуха. Сельскохозяйственные дроны с возможностью автономной работы набирают популярность, особенно при точном распылении пестицидов, сказал в интервью по электронной почте Ромео Дюршер, вице-президент Auterion, производителя программного обеспечения для дронов..
«Часто фермеры не могут использовать наземную технику на своих полях после продолжительного дождя», - добавил Дуршер. «Возможность летать, осматривать, а затем использовать множество летательных аппаратов, загруженных пестицидами, для обработки целевых территорий сокращает время, тяжелый человеческий труд и снижает количество используемых пестицидов».
Тем не менее, еще многое предстоит сделать, прежде чем фермы будут хоть сколько-нибудь близки к самостоятельной работе. Дуршер сказал, что необходимо улучшить связь между роботизированными модулями в воздухе и на земле, а также инструменты искусственного интеллекта и машинного обучения, которые анализируют данные для принятия решений о следующих шагах и предпринимают действия без участия человека. С этого момента отношения ИИ и фермерства могут только улучшиться.
