Почему миксы Spotify не могут соответствовать микстейпам

Оглавление:

Почему миксы Spotify не могут соответствовать микстейпам
Почему миксы Spotify не могут соответствовать микстейпам
Anonim

Ключевые выводы

  • Spotify Mixes автоматически создает плейлисты на основе жанра, исполнителя или десятилетия.
  • Плейлисты, созданные людьми, лучше реагируют на настроение и выводят вас за пределы зоны комфорта.
  • Алгоритмические плейлисты хороши для поиска новой музыки.
Image
Image

Новые Spotify Mixes от Spotify - это автоматически генерируемые плейлисты, цель которых - полностью заменить ваших друзей.

Spotify Mixes смешивает ваши уже понравившиеся песни с новыми треками, которые, по мнению алгоритма, вам понравятся. Это просто более целевые версии Daily Mix от Spotify, которые могут помочь людям открыть для себя новую музыку. Но смогут ли алгоритмы хоть когда-нибудь конкурировать с лично подобранными плейлистами и созданными людьми микстейпами?

"Будет ли когда-нибудь составление музыки искусственным интеллектом так же хорошо, как созданные людьми плейлисты?" – спросил музыкант и записывающийся артист Рав у Lifewire по электронной почте.

"Я искренне думаю, что одно заставит другое сосредоточиться на своих основных компетенциях. ИИ может предложить вам только новую музыку, которая звучит так, как будто вы уже слышали, [но] если это плейлист от кого-то, кого вы знаете, это почти как будто вы смотрите на них, их вкус, настроение и состояние души тоже."

Персонализированные плейлисты

Персонализированные плейлисты не новы. Еще в 2008 году iTunes представила Genius, функцию автоматического создания списков воспроизведения из вашей собственной библиотеки. В 2014 году Apple приобрела Beats, который стал потоковым сервисом Apple Music.

Image
Image

Одной из особенностей Beats были плейлисты, составленные людьми. Apple Music теперь предлагает несколько еженедельно обновляемых персонализированных плейлистов.

Spotify Mixes добавляет микс исполнителей, жанров и декад в существующий Daily Mix. Они используют ваши существующие фавориты, основанные на ваших привычках прослушивания, включая самые популярные жанры, исполнителей и десятилетия. Затем они добавляют песни, которые, по мнению алгоритмов, вам понравятся. Список часто обновляется, сохраняя актуальность.

Открытие

Одним из лучших способов использования автоматических плейлистов является обнаружение.

«Эти автоматические плейлисты на самом деле очень полезны для таких, как я, которые любят открывать для себя новую музыку», - сказал Lifewire по электронной почте Аригбабу Абайоми, генеральный директор компании, занимающейся консультированием по бизнес-планам. «Эти миксы Spotify - отличный способ слушать музыку, похожую на ту, которую вы слушаете в повседневной жизни».

Окулист и меломан Рахиль Чаудхари согласна. «Для тех, кто любит исследовать и ненавидит прилагать усилия к поиску песен, эти плейлисты - спасение», - сказал он Lifewire по электронной почте.

Человеческие плейлисты заставляют вас знакомиться с новыми артистами за пределами вашей зоны комфорта».

Алгоритм автопрограммирования может быть не в состоянии создать микстейп, который заставит вас смеяться, а затем плакать, но его методичный характер может помочь вам найти треки и исполнителей, о которых вы никогда не слышали.

Не хватает личного контакта

Недостаток автомикса в том, что он не может вас узнать.

«Плейлист Spotify или Apple Music, вероятно, никогда не будет соответствовать микстейпу, который дал вам ваш лучший друг или ваша вторая половинка», - сказал Lifewire специалист по привлечению клиентов Шон Прайс по электронной почте, "[Алгоритмы] не понимают тех маленьких идиосинкразий ностальгии и ассоциаций памяти, которые делают некоторые плейлисты по-настоящему великолепными."

На кассете, компакт-диске, флэш-накопителе или в Spotify или Apple Music микстейпы настолько индивидуальны, что их невозможно скопировать с помощью алгоритмов.

Кроме того, то, что вы хотите слушать прямо сейчас, зависит не только от ваших вкусов или ваших предыдущих привычек прослушивания. Все зависит от вашего настроения.

Image
Image

«[Алгоритмы] не знают, через что вы проходите в данный момент и какие у вас эмоции, - сказал Lifewire по электронной почте Сандер Тамм, основатель и генеральный директор E-Student. способность предсказывать, что вы хотите слушать."

Алгоритмические миксы также предназначены для воспроизведения музыки, которая, по их мнению, вам понравится. С другой стороны, созданные людьми плейлисты, скорее всего, бросят вызов этим вкусам или удивят вас чем-то, что вы никогда бы не попробовали иначе.

«Человеческие плейлисты - это то, что заставляет вас знакомиться с новыми артистами за пределами вашей зоны комфорта», - говорит theRave.

Как радио

В конце концов, нам нравятся плейлисты по разным причинам. Иногда нам просто лень выбирать что-то для прослушивания. Иногда мы хотим найти что-то новое.

Сегодня Spotify Mixes - удобный и простой вариант. Но есть альтернативы. Один прямо здесь, на Spotify или Apple Music. Обычные люди могут создавать плейлисты и делиться ими, хотя найти их не всегда легко.

Еще один отличный вариант - блог Bandcamp, в котором собрана новая музыка, представлены жанры, отдельные исполнители и многое другое. Это один из лучших ресурсов в Интернете, полный отличной музыки, а также отличной информации об исполнителях.

Миксы Spotify выглядят великолепно, но дополнительные усилия в поиске музыки могут окупиться. И на Bandcamp стоит посмотреть.

Рекомендуемые: