Ключевые выводы
- Музыканты и специалисты по обработке и анализу данных работали с компьютерами, чтобы определить победителя конкурса песен с искусственным интеллектом в этом году.
- Эксперты расходятся во мнениях относительно того, действительно ли ИИ может быть творческим или он просто имитирует человеческие таланты.
- Есть фундаментальная разница между интеллектом и креативностью, заметил один наблюдатель.
ИИ может побеждать людей в шахматы, пылесосить, а теперь он может даже сочинять песни.
Недавно был объявлен победитель конкурса AI Song Contest, в котором машинное обучение использовалось для создания музыки.«Listen To Your Body Choir» был написан в соавторстве с искусственным интеллектом и вдохновлен песней «Daisy Bell», первой песней, которую спел компьютер в 1961 году. Но действительно ли компьютерная программа способна быть творческой?
«Короткий ответ на данный момент - «нет» или, по крайней мере, «еще нет», - сказал в интервью Lifewire Чираг Шах, профессор Информационной школы Вашингтонского университета. «Хотя недавние разработки в области глубокого обучения приблизили нас к имитации человеческого интеллекта, мы все еще далеки от достижения человеческого творчества».
Напевая вместе с AI
Для конкурса песни группы музыкантов, исследователей и специалистов по данным создали четырехминутную песню, используя ИИ в процессе написания песен.
«На протяжении всей песни синтетические элементы плавно переходят в человеческое исполнение», - написало жюри в своем заявлении, объявляющем победителя. «Таким образом создается органический синтез между человеком и ИИ, в который можно играть у костра».
Эксперты расходятся во мнении, может ли ИИ создавать оригинальные композиции. Одним из многих определений креативности является «способность создавать работу, которая является одновременно новой, оригинальной, неожиданной и уместной, но при этом полезной», - Тереза Кейрога, специалист по обработке данных в музыкальной продюсерской компании Musiversal, которая использует ИИ, рассказал Lifewire в интервью по электронной почте.
Но создание чего-то нового не обязательно означает начинать с нуля, отметил Кейрога.
«Например, новаторски связывая знакомые идеи, мы проявляем творческий подход», - добавила она. «Мы считаем, что именно здесь системы ИИ могут быть мощными, поскольку они могут обрабатывать большие объемы информации и комбинировать ее способами, которые могут быть не столь очевидны для людей, что приводит к творческим открытиям».
Умный не значит вдохновленный
Существует фундаментальная разница между интеллектом и творчеством, сказал Шах.
«Хотя мы часто можем связать интеллект с выполнением задачи, у нас нет четких показателей с креативностью», - добавил он. «Конечно, мы еще не достигли такой стадии, чтобы заменить человеческое творчество, и в ближайшее время этого не произойдет».
Многие художники тренируются, учась воссоздавать картины мастеров, сказал Шах, добавив, что «в процессе они выясняют техники и открывают свои собственные».
Хотя недавние разработки в области глубокого обучения приблизили нас к имитации человеческого интеллекта, мы все еще далеки от достижения человеческого творчества.
Были предприняты попытки воспроизвести художественное обучение для систем ИИ. Например, программа Массачусетского технологического института под названием «Timecraft» была обучена на 200 замедленных видеороликах с изображением различных шедевров. Затем он создал аналогичные картины с замедленными видео. Когда их показывали людям, в 90% случаев они не могли отличить видео, рисуемое людьми, от видео, созданного программой.
"Таким образом, если способность воссоздать картину, наблюдая и практикуя, как она написана, считается творческой, эта программа является творческой", - сказал Шах. «Но если мы требуем, чтобы эта программа также чувствовала разочарование, благоговение и чувство выполненного долга, которые испытывает человек-художник, мы далеки от совершенства».
Искусственный интеллект помогает с технической и математической стороной музыки, сказал в интервью Lifewire Роджер Файрстьен, профессор, изучающий креативность в Центре прикладного воображения Университета штата Нью-Йорк в Баффало.
«Бах создал «Искусство фуги», и он вывел его за пределы того, что может сделать любой другой», - сказал он. «Фуга невероятно математическая. Вы можете передать эту математическую формулу компьютеру, и он будет писать фуги как сумасшедший».
Firestien сравнил использование ИИ в музыке с человеком на электрическом велосипеде.
"Вы должны крутить педали, и двигатель помогает", сказал он. «Композитор по-прежнему сочиняет, но ИИ помогает с дополнительной работой, такой как гармония и структура аккордов. После того, как композитор изложил тематический материал, ИИ может предложить гармонии».
Firestien предположил, что каким бы сложным ни был ИИ, он не может быть по-настоящему креативным.
"ИИ бреется, спит или ходит?" он спросил. «Вот где приходит вдохновение. Может ли ИИ заменить человеческое творчество? Написание музыки - это выражение вдохновения, и я не знаю, можно ли вдохновить ИИ».
