Датчик изображения в видеокамере (или цифровой камере) - это то, что делает цифровую видеокамеру «цифровой». Проще говоря, датчик изображения преобразует свет, захваченный объективом видеокамеры, в цифровой сигнал. Этот оцифрованный свет обрабатывается и сохраняется в памяти вашей видеокамеры в виде цифрового видеофайла, который впоследствии можно просмотреть на компьютере или телевизоре. Наряду с самим объективом датчик изображения является важным элементом, обеспечивающим качество видео.
Существует два основных типа датчиков изображения для видеокамер: устройства с зарядовой связью (ПЗС) и комплементарные оксидно-металлические полупроводники (КМОП). Оба типа сенсоров изображения содержат сотни тысяч или даже миллионы пикселей. Думайте о пикселе как о крошечном ведерке, которое улавливает свет и превращает его в электрический сигнал.
Чем отличаются датчики CMOS и CCD
В ПЗС-датчике изображения пиксели улавливают свет и перемещают его к краю чипа, где он преобразуется в цифровой сигнал. В датчике CMOS свет преобразуется в самом пикселе. Нет необходимости в электрической конвейерной ленте. Эта тонкая разница имеет значение. Поскольку световой сигнал не нужно передавать на край чипа для преобразования, датчику CMOS требуется меньше энергии для работы. Это означает, что при прочих равных видеокамера с CMOS-сенсором обеспечивает лучшее время автономной работы, чем видеокамера с ПЗС-матрицей. Конечно, вещи почти никогда не бывают одинаковыми, поэтому не стоит просто предполагать, что видеокамера CMOS имеет лучшее время автономной работы, чем альтернатива CCD.
В течение многих лет ПЗС-датчики изображения считались передовой технологией с точки зрения качества изображения и видео. Но датчики CMOS добились огромных успехов в этом направлении, и теперь их можно найти на все большем числе видеокамер всех ценовых категорий.
Итак, хотя датчики изображения CMOS и CCD действительно различаются, эти различия не будут иметь большого значения для среднего потребителя. Вы должны обращать меньше внимания на тип сенсора в вашей видеокамере и больше внимания на количество пикселей и физический размер сенсора.
Счетчик пикселей и их значение
При просмотре технических характеристик видеокамеры вы часто видите два набора чисел, отображаемых датчиком: общее количество пикселей и эффективное количество пикселей. Общий подсчет относится к общему количеству пикселей на датчике, но фактически говорит вам, сколько пикселей будет использоваться при съемке видео или фотографий. Итак, обратите внимание на эффективное количество пикселей при поиске разрешения вашего видео.
Эффективное количество пикселей важно по другой причине: оно помогает вам преодолеть маркетинговую шумиху. Возьмем видеокамеру A. Она утверждает, что может снимать 10-мегапиксельные фотографии (то есть фотографии с 10 миллионами пикселей). Но когда вы посмотрите на количество эффективных пикселей на его датчике изображения, вы увидите, что это всего лишь 4-мегапиксельный датчик. Как 4-мегапиксельный датчик изображения делает 10-мегапиксельную фотографию? Это делается с помощью процесса, называемого интерполяцией. Как правило, вы должны обесценивать качество фотографий, созданных с помощью интерполяции. Вместо этого используйте количество эффективных пикселей на сенсоре камеры в качестве ориентира для определения реального разрешения ваших фотографий.
Важность размера сенсора изображения
Количество пикселей на датчике изображения - не единственный фактор, влияющий на качество снятого видео. Физический размер сенсора также имеет значение. Датчики изображения большего размера могут захватывать больше света, чем датчики меньшего размера, даже если у них меньше пикселей. Это связано с тем, что, несмотря на меньшее количество пикселей, эти пиксели крупнее и, следовательно, способны улавливать больше света.
Вот почему видеокамеры рекламируют не только количество пикселей на датчике изображения, но и размер самого датчика (обычно в долях дюйма). Вам лучше купить видеокамеру с большим датчиком изображения, даже если у него меньше пикселей, чем у конкурирующей модели с меньшим датчиком и большим количеством пикселей.
