Как рассчитать дисперсию в Excel

2024 Автор: Abigail Brown | [email protected]. Последнее изменение: 2024-01-07 19:06

Что нужно знать

• Вычислить отклонение: введите =VAR. S( в ячейке, в которой должно отображаться отклонение, и введите диапазон ячеек, которые необходимо включить. Введите ).
• Рассчитать регрессионный анализ: установить надстройку Analysis TakePack. Перейдите на вкладку Данные и выберите Анализ данных > Регрессия > OK.
• Введите диапазон ячеек с переменными Y в поле Введите диапазон Y. Введите диапазон ячеек переменных X в Input X Range. Выберите место вывода.

В этой статье объясняется, как рассчитать дисперсию и выполнить регрессионный анализ в Excel для Windows и Mac. Он включает информацию о выполнении регрессионного анализа в Excel Online. Эти функции отклонения работают в Excel 2019, Excel 2016 и Excel 2010 в Windows; Excel 2016 и Excel 2011 на macOS; и Microsoft Excel на Android и iOS, а также Microsoft 365.

Расчет выборки или дисперсии генеральной совокупности

Excel предоставляет функции для расчета дисперсии и поддерживает надстройки для регрессионного анализа.

Дисперсия показывает, насколько сильно набор чисел отличается от среднего числа чисел. При сравнении расчетов дисперсии, чем выше дисперсия, тем шире распределены числа в наборе данных. Например, отклонение, равное 0, указывает на то, что все числа в выбранном наборе данных одинаковы. (Стандартное отклонение представляет собой квадратный корень из дисперсии, а также измеряет, насколько распределен набор данных.) Вы можете запустить дисперсию для любого набора чисел в Excel.

1. В ячейке, где вы хотите вычислить дисперсию, введите: =VAR. S(

   Функция VAR. S предполагает, что набор данных является выборкой, а не всей совокупностью.

2. Затем введите диапазон ячеек для включения, например B2:B11. (При желании вы можете щелкнуть или коснуться, чтобы выбрать диапазон ячеек.)

3. Затем введите: )

   

Результат отображается в ячейке. Уравнение должно выглядеть примерно так: =VAR. S($B$2:$B$11)

Если вы уверены, что работаете с полным набором данных о населении, вы можете в качестве альтернативы использовать функцию VAR. P. Это будет выглядеть так: =VAR. P($B$2:$B$11)

Выполнить регрессионный анализ в Excel в Windows или macOS

Регрессионный анализ помогает понять взаимосвязь между переменными. Он обеспечивает анализ, который математически определяет, влияет ли и как одна переменная на другую статистически значимым образом. Чтобы запустить регрессию в Excel, вам нужны два набора чисел, один из которых служит переменной Y, а другой - переменной X. Чаще всего эти числа вводятся в два соседних столбца.

Для выполнения регрессии в системах Windows или macOS необходимо установить надстройку Analysis ToolPak для Excel. ToolPak работает с Excel 2007 или новее в системах Windows и с Excel 2016 или новее в системах macOS.

В последних версиях Microsoft Excel для Windows введите надстройка в поле поиска в Excel и нажмите enter Затем выберите результат с шестеренкой слева от отображаемых слов Add-in. (Для других версий Excel в Windows выберите Файл > Параметры > Надстройки Затем в поле Управление выберите Excel Надстройки и Go) Затем установите флажок рядом с Analysis ToolPak, затем выберите OK

В версиях Excel для macOS выберите Tools > Надстройки Excel. Затем установите флажок рядом с Analysis ToolPak и выберите OK..

Чтобы узнать о дополнительных способах установки пакета анализа, следуйте инструкциям на странице справки Microsoft «Загрузить пакет инструментов анализа в Excel». После установки ToolPak вы получаете доступ к инструментам анализа данных.

1. Выберите вкладку Данные, затем найдите область Анализ и выберите Анализ данных.

   

2. Выберите Регрессия из списка, а затем выберите OK.

   

3. В поле Входной диапазон Y введите (или выберите) диапазон ячеек, содержащих переменные Y. Например, это может быть $B$2:$B$10.

   

4. В поле Входной диапазон X введите (или выберите) диапазон ячеек, содержащих переменные X. Например, это может быть $A$2:$A$10.

   

5. При необходимости установите флажок Ярлыки или внесите любые другие необходимые изменения в отображаемые параметры расчета регрессии.

6. В разделе «Параметры вывода» выберите место вывода. Чаще всего вам нужно нажать кнопку New Worksheet Ply:, оставив поле незаполненным.

   

7. Выберите ОК.

Результаты регрессии отображаются на новом листе.

Выполнение регрессионного анализа в Excel Online

В браузере, включая браузер Safari на iPad, вы можете выполнить линейную регрессию в Excel онлайн с помощью надстройки.

1. Откройте электронную таблицу Excel с вашими данными в браузере с помощью Excel Online.

2. Выберите Вставить > Надстройки Office.

   

3. В появившемся окне поиска введите « XLMiner Analysis ToolPak» и нажмите клавишу ввода.

4. Выберите Добавить на экране XLMiner Analysis ToolPak, чтобы добавить несколько потенциальных инструментов данных в правой части экрана.

   

5. Выберите Линейная регрессия в меню XLMiner Analysis ToolPak.

   

6. В поле Входной диапазон Y введите (или выберите) диапазон ячеек, содержащих переменные Y. Например, это может быть B2:B11.

   

7. В поле Входной диапазон X введите (или выберите) диапазон ячеек, содержащих переменные X. Например, это может быть A2:A11.

   

8. При необходимости установите флажок для меток или внесите любые другие необходимые изменения в отображаемые параметры расчета регрессии.

9. Для Выходной диапазон выберите ячейку достаточно далеко справа или внизу листа, чтобы убедиться, что она находится за пределами диапазона других данных в документе Excel. Например, если все ваши данные находятся в столбцах от A до C, вы можете ввести F2 в поле диапазона вывода.

   

10. Выберите ОК.

Результаты регрессии отображаются на листе Excel, начиная с выбранной вами ячейки.