Ключевые выводы
- Более 30% продуктов питания никогда не продаются в США из-за отходов.
- Польский супермаркет тестирует ценообразование с помощью ИИ, чтобы автоматически снижать цены до того, как продукты испортятся.
- Опасения, что клиенты будут обманывать систему, чтобы получить дешевую еду, необоснованны.
Стартап в области пищевых технологий Wasteless планирует устранить пищевые отходы в супермаркетах, автоматически снижая цены на продукты до того, как они исчезнут.
Снижение цен на скоропортящиеся продукты до того, как они испортятся, является основным элементом стратегии супермаркетов. Вы можете использовать эту систему - поздние покупки в субботу могут принести некоторые выгоды, если магазин закрыт, например, по воскресеньям. Wasteless использует ИИ для автоматического динамического изменения цен, чтобы обеспечить продажу как можно большего количества товаров до того, как они испортятся. Это похоже на цену места в самолете, только наоборот.
Все мы видели в супермаркетах специальные предложения на товары с коротким сроком годности. Проблема в том, что часто эти сокращения приходят слишком поздно. Никто не купит авокадо даже за 0,10 доллара, если внутри он больше похож на прохладный черно-зеленый коктейль из авокадо. Точно так же, если вы снизите цены слишком рано, вы рискуете заработать меньше денег, чем могли бы, а также остаться без акций.
Настало время для лучшего пути.
«Поскольку почти половина всей еды в США выбрасывается, использование ИИ является своевременным решением», - сказал Lifewire по электронной почте доктор Филип Дж. Миллер, эксперт по медицинским коммуникациям с ИИ. «Он может предсказывать тенденции как спроса, так и предложения, поэтому заказ становится более эффективным. Он также может стратегически снижать цены, чтобы в ближайшее время они превратились в испорченные товары».
Безотходный
Управление запасами в супермаркетах уже сильно зависит от ИИ. Компьютерный мозг может отслеживать тенденции и прогнозировать сезонный спрос намного лучше, чем люди. Таким образом, для компьютера имеет смысл применять свой искусственный интеллект к ценообразованию товаров, оптимизировать продажи и избегать потерь.
Это цель Wasteless, которая в настоящее время проходит испытания в продуктовом магазине в Польше. Идея состоит в том, что компьютер изучает привычки покупателей в конкретном магазине и объединяет это со своими знаниями о том, как долго должны храниться все эти фрукты и овощи, мясо, сыры и другие скоропортящиеся продукты.
Затем он может автоматически изменять цены. В идеале никакие продукты не пропадают из-за порчи, а владелец магазина может, как обещает веб-сайт Wasteless, «вернуть полную стоимость» своих увядающих продуктов.
Другой частью этого уравнения являются электронные ценники. Возможно, вы уже видели их в некоторых магазинах. Полочные этикетки с электронными чернилами можно обновлять по беспроводной сети с центрального компьютера, что упрощает всю процедуру.
«Необходимые алгоритмы искусственного интеллекта несложны, - говорит Верма. «Что более сложно, так это первоначальное исследование поведения клиентов, частые изменения в ценообразовании, что требует инвестиций в электронные дисплеи ценообразования и исполнение цен, и, наконец, повышение точности устаревших данных на упаковке».
Тогда барьеры только в стоимости реализации. Технология и доступная, и зрелая. Его просто нужно развернуть. Это легче продать крупным супермаркетам, которые могут легче амортизировать свои инвестиции. Фактически, для этих крупных сетей пищевые отходы не являются проблемой устойчивого развития или окружающей среды. Это просто большая трата денег. К счастью, решение одной ловко решает другую.
Пищевые отходы
В 2019 году пищевые отходы в США стоили более 400 миллиардов долларов. Это треть всего произведенного, но не проданного продовольствия. И это еще до того, как вы доберетесь до еды, которую мы выбрасываем дома, и так далее.
Поскольку почти половина всей еды в США выбрасывается, использование ИИ является своевременным решением.
«Супермаркеты выбрасывают более 25% продуктов, которые они продают», - сказал Lifewire по электронной почте Сушил Верма, президент и технический директор Austin Data Labs.
"Несмотря на это, супермаркеты избегают больших скидок на продукты с истекающим сроком годности по двум причинам: опасения, что покупатели намеренно откладывают покупку, чтобы дождаться скидки, и опасения по поводу безопасности пищевых продуктов, которые могут возникнуть."
На самом деле этого не произошло. В то время как некоторые люди могут организовывать свои походы по магазинам в связи со скидками, большинство из нас делает покупки, когда нам нужно или когда нам удобно.
«Недавнее исследование показало, что эти страхи преувеличены», - говорит Верма.«Все больше и больше похоже, что ценообразование на основе возраста - это большая возможность для розничных продавцов, способ сегментировать рынок, взимать больше за более свежие продукты, увеличивать среднюю маржу и одновременно сокращать отходы».
