Ключевые выводы
- NVIDIA объявила о сотрудничестве с Jaguar Land Rover для разработки автономных транспортных средств с искусственным интеллектом.
- Эта технология будет использоваться во всех новых автомобилях JLR начиная с 2025 года.
- NVIDIA заявляет, что эта технология позволит ей внедрять в автомобили новые функции и возможности.
Мы знаем, что автономным транспортным средствам еще есть куда двигаться, но если у NVIDIA есть что сказать, возможно, вскоре вы будете обновлять новые функции в своих беспилотных автомобилях по беспроводной сети так же, как вы обновляете свой смартфон.
Jaguar Land Rover (JLR) недавно заключила партнерское соглашение с NVIDIA для совместной разработки автоматизированных систем вождения и программно-определяемых сервисов с поддержкой ИИ для всех своих новых транспортных платформ, выпуск которых запланирован на 2025 год.
«Традиционно автомобиль был в лучшем виде, когда выезжал со стоянки», - сказал по электронной почте Lifewire Дэнни Шапиро, вице-президент по автомобилям NVIDIA. «Теперь мы переворачиваем это с ног на голову, так как автомобиль будет на самом базовом уровне в тот день, когда вы получите доставку, и со временем он станет только лучше».
Стареет как вино
Шапиро сказал, что программно-определяемые транспортные средства являются продолжением отказа отрасли от устройств с фиксированными функциями. По его словам, в наши дни потребители ожидают, что все, от их смартфонов до смарт-телевизоров, со временем станет лучше благодаря новым обновлениям программного обеспечения.
Этот программно-определяемый подход также меняет транспорт, сказал Шапиро, делая транспортные средства более безопасными и эффективными, чем когда-либо прежде, и в то же время добавляя удобные функции как для водителей, так и для пассажиров.
«Мы твердо верим, что транспорт следующего поколения будет автономным, поэтому мы в NVIDIA ставим перед собой задачу разработать технологию автономного вождения, которая обеспечит более безопасные, менее загруженные дороги и мобильность для всех», - сказал Шапиро.
Но это легче сказать, чем сделать. Когда NVIDIA впервые начала переходить к автономным транспортным средствам (AV), она обнаружила, что традиционные архитектуры транспортных средств никогда не были предназначены для поддержки подхода, основанного на программном обеспечении. Подавляющее большинство автомобилей используют десятки электронных блоков управления (ЭБУ) по всему автомобилю, причем каждый ЭБУ предназначен для выполнения определенной задачи.
Шапиро сказал, что вместо того, чтобы жестко программировать специальные функции в ЭБУ, подход NVIDIA к архитектуре современного автомобиля основан на централизованных вычислениях и стеках программного обеспечения, использующих искусственный интеллект.
Эта унифицированная архитектура под названием NVIDIA Drive Hyperion позволит автопроизводителям интегрировать и обновлять расширенные функции программного обеспечения на протяжении всего срока службы автомобиля.«Подобно мобильному телефону, который получает регулярные обновления программного обеспечения, эти программно-определяемые транспортные средства будут постоянно обновляемыми машинами, которые со временем становятся все лучше и лучше».
Программно-определяемые транспортные средства
Шапиро объяснил, что программно-определяемая платформа NVIDIA DRIVE Hyperion представляет собой законченную вычислительную и сенсорную архитектуру. Он спроектирован как модульный, чтобы автопроизводители могли легко выбирать именно те компоненты и функции, которые им нужны, и иметь доступ к сертифицированным радарам, камерам, ультразвуковым и лидарным датчикам.
Вся идея модульной и адаптируемой архитектуры заключается в ускорении времени разработки и снижении затрат, что, по словам Шапиро, поможет такому партнеру, как JLR, использовать опыт NVIDIA, а не начинать с нуля.
Оливье Бланшар, главный аналитик Creative Strategies, считает, что этот модульный и адаптируемый подход изменил представление об автономных транспортных средствах. Назвав автомобильный рынок новым конкурентным полем битвы для производителей чипов, Бланшар утверждал, что еще пару лет назад традиционные автопроизводители все еще пытались догнать Tesla в области усовершенствованных систем помощи водителю (ADAS).
Сегодня, однако, Бланшар считает, что гонка за продвинутыми автономными транспортными средствами в автомобильной промышленности намного более плоская. Бланшар сказал, что это в первую очередь связано с модульными платформами, такими как NVIDIA Drive, которая до недавнего партнерства с JLR уже использовалась в автомобилях Mercedes, Volvo и Hyundai и выглядит особенно привлекательной для стартапов по производству электромобилей.
Несмотря на скачки в развитии беспилотных технологий, Шапиро считает, что устаревшие модели автомобилей будут оставаться на дорогах еще несколько десятилетий. Даже когда дело доходит до AV, их развертывание будет происходить поэтапно, причем первые поколения преимущественно будут иметь помощь при вождении уровня 2+ и уровня 3. Они по-прежнему требуют от водителя быть бдительным и всегда готовым взять на себя управление, независимо от возможностей системы вождения.
“В конце концов, безопасность должна быть приоритетом номер один. Когда мы говорим о безопасности и человеческих жизнях, мы хотим убедиться, что мы не только понимаем это правильно, но и никогда не ошибаемся».
