Ключевые выводы
- Google использует искусственный интеллект, чтобы сделать светофоры более эффективными, чтобы уменьшить загрязнение окружающей среды.
- Проект Google является частью растущей тенденции использования ИИ для борьбы с выбросами и изменением климата.
- Google утверждает, что его решение позволяет сократить расход топлива на 10-20 % и время задержки на перекрестках.
Когда дело доходит до сокращения выбросов, технологии могут помочь небольшим шагам дать большие результаты.
Google работает над проектом, который может использовать искусственный интеллект (ИИ), чтобы сделать светофоры более эффективными, чтобы уменьшить загрязнение окружающей среды. Это часть растущих усилий по использованию возможностей ИИ для борьбы с изменением климата.
«ИИ может помочь изменить климат через энергетический сектор, сделав энергосистему умнее», - сказал в интервью Lifewire по электронной почте Егане Хайери, эксперт по окружающей среде и транспорту из Технологического института Стивенса.
Использование ИИ «может улучшить грузовые перевозки, радикально изменить модели наших цепочек поставок, помочь нам разработать более энергоэффективные проекты зданий и т. д. Список длинный», - добавил Хайери. «ИИ предоставляет нам инструменты, которые в целом могут сделать наши сложные системы более устойчивыми и эффективными».
Один свет за раз
Google заявила, что тестирует технологию искусственного интеллекта в Израиле для оптимизации эффективности светофоров. Компания утверждает, что это решение снижает расход топлива и время задержки на перекрестках на 10-20%.
Google в сотрудничестве с муниципалитетом Хайфы и Израильской национальной дорожной компанией провела пилотные испытания технологии оптимизации сигналов светофора на основе искусственного интеллекта в четырех местах в Израиле. Компания заявила, что планирует вскоре запустить программу в других странах.
Кейт Брандт, директор по устойчивому развитию Google, рассказала в видеопрезентации, что компания работала над расчетом условий движения и времени на перекрестках в городах по всему миру, а затем начала обучать модель искусственного интеллекта для оптимизации этих неэффективных перекрестков.
«Неэффективные светофоры вредны для окружающей среды и здоровья населения, потому что машины на холостом ходу означают напрасный расход топлива и большее загрязнение воздуха на улицах», - сказала она. «Это возможность для ИИ помочь создать революционные изменения».
Восприятие климата
Иногда борьба с изменением климата заключается в борьбе с неверными представлениями об этой проблеме, говорят эксперты. Blackbird.ai использует системы на основе искусственного интеллекта для борьбы с дезинформацией о климате. Компания утверждает, что ее технология может находить дезинформационные сообщения об изменении климата в социальных сетях и уведомлять организации и правительства.
«Дезинформация об изменении климата, распространяемая злоумышленниками, принимающими форму конкурентов, противоборствующих национальных государств и даже маргинальных групп, является обычным явлением и глубоко интегрирована в огромное количество новостей, к которым мы, как население, имеем доступ в 21 веке., - сказал Васим Халед, генеральный директор Blackbird.ai, в интервью Lifewire по электронной почте.
В прошлом году технология Blackbird. AI выявила большое количество разговоров о понятии «изоляции в связи с изменением климата» как о потенциальном методе, который правительство могло бы использовать для борьбы с изменением климата. Разговоры о карантине впервые появились после того, как авторитетная медиа-организация Project Syndicate опубликовала статью под названием «Как избежать блокировки климата».
Хотя в статье были затронуты гипотетические сценарии наихудшего развития событий, такие как блокировки из-за изменения климата, основное внимание в статье было уделено тому, как, если мы сможем внести изменения сейчас, мы избежим крайних мер и необратимого ущерба для нашей планеты, - сказал Халед.
ИИ также помогает лучше прогнозировать последствия загрязнения и изменения климата. Например, исследователи используют технологию Deep Emulator Network Search (DENSE) на основе искусственного интеллекта, чтобы улучшить моделирование того, как сажа и аэрозоли отражают и поглощают солнечный свет.
Системы искусственного интеллекта помогают улучшить общее качество и точность сбора урожая, известные как точное земледелие. Технология ИИ помогает выявлять болезни растений, вредителей и плохое питание ферм. Например, компания aWhere использует ИИ, чтобы понять, как загрязнение и изменение климата влияют на урожайность сельскохозяйственных культур.
«Понимая погодные условия, циклы засухи и сезонные наводнения, aWhere может помочь фермерам лучше подготовиться и смягчить последствия экстремальных погодных явлений», - сказал технический аналитик Дэниел Интолуббе-Чмиль в интервью Lifewire по электронной почте.«Однако влияние этих решений не ограничивается урожайностью фермеров, поскольку продовольственные кризисы быстро перерастают в гуманитарные кризисы».
