Ключевые выводы
- Новые технологии могут привести к созданию компьютеров, которые лучше понимают человеческую речь.
- Microsoft и NVIDIA недавно объявили о новом методе интерпретации языка, основанном на искусственном интеллекте.
- Квантовые вычисления могут стать еще одним способом продвинуть вперед область языковой обработки.
В наши дни существует множество умных гаджетов для отдачи команд, но мы все еще далеки от компьютеров, которые понимают разговорную речь.
Microsoft и NVIDIA недавно объявили о новом методе интерпретации речи на основе искусственного интеллекта, который может изменить то, как мы общаемся с нашей электроникой. Это часть растущего движения за изменение того, как компьютеры понимают речь, также называемого обработкой естественного языка (NLP).
«Модели, лежащие в основе НЛП, становятся все больше и совершеннее и становятся все ближе к человеческому пониманию», - сказал эксперт по искусственному интеллекту Хэмиш Огилви в интервью Lifewire по электронной почте.
"Одним из больших достижений является то, что НЛП выходит за рамки простых ключевых слов. Возможно, сегодня вы привыкли вводить или произносить одно или два ключевых слова, чтобы получить результаты поиска, но новые модели обработки естественного языка используют контекст для предоставления более подробных результатов.."
Чат-боты
NVIDIA и Microsoft объединились для создания модели Megatron-Turing Natural Language Generation (MTNLG), которая, по утверждению дуэта, является «самой мощной монолитной моделью языка-преобразователя, обученной на сегодняшний день». Модель ИИ работает на суперкомпьютерах.
Но исследователи обнаружили, что модель MTNLG выявила человеческие предубеждения, прочесывая горы образцов человеческой речи.
«Несмотря на то, что гигантские языковые модели совершенствуют современные технологии генерации языков, они также страдают от таких проблем, как предвзятость и токсичность», - написали исследователи в своем блоге. «Наши наблюдения с MT-NLG заключаются в том, что модель улавливает стереотипы и предубеждения из данных, на которых она обучается».
Компьютеры, которые лучше понимают речь, не только улучшат умные динамики, такие как Alexa, утверждает Огилви. Веб-сайты с текстовым поиском, такие как Amazon, также лучше понимают вводимые запросы.
«Google здесь явно лидирует, но технология НЛП будет повсюду», - сказал Огилви. «Для текстового и голосового поиска пользователи могут быть более описательными, потому что NLP понимает больше, чем просто текст; он понимает контекст того, что вы ищете, чтобы получить лучшие результаты."
Квантовые чаты?
Квантовые вычисления могут быть одним из способов развития НЛП. В среду компания Cambridge Quantum анонсировала lambeq, который, как она утверждает, является первым набором квантовых инструментов для НЛП.
… НЛП понимает больше, чем просто текст; он понимает контекст того, что вы ищете, чтобы получить лучшие результаты.
Компания заявляет, что инструмент позволяет переводить предложения на естественные языки с помощью квантовых схем, работающих на квантовых компьютерах. Квантовые вычисления - это тип вычислений, в котором для выполнения вычислений используются необычные свойства квантовых состояний, такие как суперпозиция, интерференция и запутанность.
«То, как квантовые компьютеры обрабатывают НЛП, очень отличается от классических машин. Фактически, НЛП является «родным для квантовых вычислений», - сказал Боб Коке, главный научный сотрудник Cambridge Quantum, в интервью Lifewire по электронной почте. «Это связано с открытием, которое мы сделали несколько лет назад, что грамматика, управляющая предложениями и смыслом, имеет структуру, очень похожую на математику, используемую для программирования квантовых компьютеров."
Кок сказал, что квантовое НЛП может привести к улучшению голосовых помощников и инструментов перевода.
Еще один многообещающий подход к улучшению распознавания речи, по имени Зак Лю, специалист по данным в компании Hypergiant, рассказал Lifewire в интервью по электронной почте. «Короче говоря, когда специалисты по данным улучшают данные НЛП, это почти гарантирует, что у них будет лучшая модель НЛП и лучшие возможности НЛП».
Следующим шагом будет интеграция моделей компьютерного зрения с НЛП, например, обучение модели ИИ просмотру видео и созданию текстовой сводки этого видео, сказал Лю.
«Применение этого достижения может быть безграничным, от здравоохранения, чтения радиологических фильмов и постановки предварительного диагноза до проектирования домов, одежды, украшений или подобных предметов», - добавил он. «Заказчик мог объяснить требования в устной или письменной форме, и это описание может быть автоматически преобразовано в изображения или видео для лучшей визуализации."
