Ключевые выводы
- Чипы, основанные на архитектуре человеческого мозга, помогут сделать гаджеты умнее и энергоэффективнее.
- BrainChip недавно анонсировала свой нейросетевой процессор Akida.
- Mercedes использует процессор BrainChip в своем новом концепт-каре Mercedes Vision EQXX, позиционируемом как «самый эффективный Mercedes-Benz из когда-либо созданных».
Смартфоны и другие гаджеты нового поколения могут питаться от чипов, разработанных так, чтобы действовать как ваш мозг.
BrainChip недавно анонсировала свой нейросетевой процессор Akida. В процессоре используются чипы, вдохновленные пиковой природой человеческого мозга. Это часть растущих усилий по коммерциализации чипов, основанных на нейронных структурах человека.
Чипы нового поколения могут означать «более глубокие возможности обработки нейронной сети в будущем на портативных устройствах, например, смартфонах, цифровых компаньонах, умных часах, мониторинге здоровья, автономных транспортных средствах и дронах», - Вишал Саксена, профессор Об этом в интервью Lifewire по электронной почте рассказали инженеры по электротехнике и вычислительной технике в Университете Делавэра.
Мозги на чипе
BrainChip заявляет, что новые платы могут помочь открыть новую эру удаленного ИИ, также известного как граничные вычисления, благодаря их производительности, безопасности и низкому энергопотреблению.
Имитируя работу мозга, BrainChip использует запатентованную архитектуру обработки под названием Akida, которая одновременно является масштабируемой и гибкой для удовлетворения требований периферийных устройств. На периферии входные данные датчиков анализируются в точке сбора, а не при передаче через облако в центр обработки данных.
«Я рад, что люди, наконец, смогут насладиться миром, в котором ИИ встречается с Интернетом вещей», - сказал Шон Хехир, генеральный директор BrainChip, в пресс-релизе. «Мы работали над разработкой нашей технологии Akida более десяти лет, и с полной коммерческой доступностью нашего AKD1000 мы готовы полностью реализовать наше видение. Другие технологии просто не способны к автономному, поэтапному обучению на ультра -низкое энергопотребление, которое могут обеспечить решения BrainChip."
Мерседес
Mercedes использует процессор BrainChip в своем новом концепт-каре Mercedes Vision EQXX, позиционируемом как «самый эффективный Mercedes-Benz из когда-либо созданных». Транспортное средство включает в себя нейроморфные вычисления, чтобы помочь снизить энергопотребление и увеличить запас хода автомобиля. Нейроморфный чип Akida от BrainChip позволяет обнаруживать ключевые слова в салоне вместо использования энергоемкой передачи данных для обработки инструкций.
Одним существенным преимуществом чипов, разработанных как мозг, также называемых нейроморфным дизайном, является потенциальная экономия энергии. Хотя исследователи очень мало знают об основах познания, человеческий мозг потребляет всего около 20 ватт энергии, говорит Саксена.
«Это связано с тем, что мозг выполняет «вычисления в памяти» и коммуникацию, используя всплески событийно-ориентированным образом, при этом энергия потребляется только при испускании всплеска», - добавил он.
Нейроморфные чипы хорошо подходят для ресурсоемких задач, таких как компьютеры с искусственным интеллектом для глубокого обучения, поскольку они потребляют гораздо меньше энергии. По словам Саксены, чипы также могут быть полезны для периферийных устройств, таких как смартфоны, с ограниченным зарядом батареи.
Будущие чип-мозги
BrainChip - один из многих стартапов, специализирующихся на чипах, вдохновленных мозгом, называемых нейроморфным дизайном, включая SynSense и GrAI Matter Labs. Intel работает над своим нейроморфным чипом Loihi, но он пока недоступен для покупки.
Международная исследовательская группа IMEC в Бельгии разрабатывает нейронные сети для улучшения аудиоустройств, радаров и камер, которые реагируют на определенные события.
Нейронные чипы предлагают «возможность онлайн-обучения, делая системы датчиков адаптивными к изменениям в реальном мире (подумайте об изменении условий освещения для камер или индивидуальных вариациях для носимых устройств)», Илья Окет, менеджер программы IMEC, сказал Lifewire в интервью по электронной почте.
Нейроморфные чипы также могут позволить компьютерам видеть, как люди. Prophesee применяет нейроморфные методы для обработки зрения. Подход компании называется «видение на основе событий», которое фиксирует и обрабатывает только ту информацию, которая меняется в сцене, как это делают люди, вместо непрерывного потока данных для всех мест, которые используют обычные камеры..
Нейроморфные чипы однажды могут обеспечить более интеллектуальные датчики в таких устройствах, как умные носимые устройства, гарнитуры AR/VR, персональные роботы и роботы-такси, сказал Окет. Новые чипы могут выполнять локальные задачи ИИ, чтобы учиться и адаптироваться к местным и меняющимся условиям.
«Все это без необходимости использования облачных технологий, что обеспечивает встроенную конфиденциальность», - добавил он.
