Ключевые выводы
- Технологии искусственного интеллекта могут сделать ваши поездки на работу проще и безопаснее.
- Немецкие исследователи говорят, что светофоры, использующие технологию искусственного интеллекта, могут сделать движение более плавным.
- Некоторые города США уже используют системы искусственного интеллекта для управления дорожным движением.
Добираться из одного места в другое вскоре может стать быстрее благодаря достижениям в области искусственного интеллекта (ИИ).
Новое исследование, проведенное в Германии, показало, что светофоры, использующие технологию искусственного интеллекта, могут сделать движение более плавным. Это часть растущего числа достижений в области транспортных решений на базе искусственного интеллекта.
«Повседневные пользователи смогут планировать свои поездки, чтобы избегать времени или мест с интенсивным движением», - Билин Аксун-Гювенч, профессор кафедры машиностроения и аэрокосмической техники в Университете штата Огайо и член IEEE, изучающий интеллектуальные транспортные системы, сказал Lifewire в интервью по электронной почте. «Будет проще найти место для парковки, расположение которого будет оптимизировано так, чтобы быть как можно ближе к конечному пункту назначения пользователя».
Доберитесь умнее
Поездка на работу и с работы может превратиться в кошмар, поскольку автомобили медленно движутся в пробках с частыми остановками. Исследователи из Института Фраунгофера в Германии хотят изменить это с помощью своего проекта KI4LSA, который использует искусственный интеллект для обеспечения интеллектуального, прогнозирующего переключения света.
Обычные светофоры используют элементы управления на основе правил, но такой жесткий подход работает не во всех дорожных ситуациях. Кроме того, датчики индукционной петли, встроенные в дорожное покрытие, дают лишь приблизительное представление о реальной дорожной ситуации.
Исследователи Фраунгофера работают над решением этих проблем, используя камеры с высоким разрешением и радарные датчики для более точного захвата фактической дорожной ситуации. Исследователи утверждают, что это позволяет точно определять количество транспортных средств, ожидающих на перекрестке, в режиме реального времени. Технология также определяет среднюю скорость автомобилей и время ожидания. Датчики реального времени сочетаются с искусственным интеллектом, который заменяет привычные жесткие правила контроля.
«Мы использовали перекресток в Лемго, где проводятся наши испытания, для создания реалистичной симуляции и обучили ИИ бесчисленным итерациям в рамках этой модели», - сказал в пресс-релизе Артур Мюллер, менеджер проекта. «Перед запуском симуляции мы добавили в модель объем трафика, измеренный в час пик, что позволило ИИ работать с реальными данными. Это привело к обучению агента с использованием глубокого обучения с подкреплением: нейронной сети, которая представляет управление светом."
ИИ уже может контролировать ваши поездки на работу
ИИ уже может управлять вашим приводом, даже если вы об этом не знаете.
Обнаружение GRIDSMART от Cubic и его технология адаптивного управления сигналами светофора SynchroGreen устанавливаются по всей территории США. Gridsmart использует технологию компьютерного зрения в режиме реального времени и глубокую классификацию нейронных сетей для отслеживания и различения транспортных средств, велосипедистов и пешеходов, когда они приближаются к перекрестку, въезжают и выходят из него.
Компания утверждает, что система повышает безопасность велосипедистов и пешеходов и может более эффективно проезжать транспортные средства через перекрестки.
"Доступны приложения, оснащенные системами автоматического обнаружения происшествий или обнаружения остановленных транспортных средств, а также расширенные приложения, которые объединяют данные в реальном времени и обратную связь из таких источников, как системы управления парковкой и информационные системы или данные о погоде", - Джефф Прайс, вице-президент президент Cubic Transportation Systems, сказал Lifewire в интервью по электронной почте.
Наиболее значительным преимуществом транспорта, управляемого искусственным интеллектом, для обычных пользователей будет повышенная безопасность, сказал Аксун-Гювенч. Количество дорожно-транспортных происшествий, особенно с участием уязвимых участников дорожного движения (пешеходов, велосипедистов, самокатчиков), значительно сократится из-за расширения связи между всеми участниками дорожного движения и из-за методов снижения безопасности, которые будут доступны с использованием этих общих данных и ИИ. методы.
«Эти технологии позволяют, например, пешеходам с нарушениями зрения безопасно переходить улицу», - добавила она.
Наибольшее влияние ИИ в конечном итоге может оказать на тех, кто использует автономные транспортные средства. Эта технология может помочь в обнаружении столкновений, динамической маршрутизации и отслеживании автомобилей, сказал в интервью по электронной почте доцент Технологического института Стивенса по искусственному интеллекту и эксперт по транспорту Йегане Хайери. Системы на базе ИИ также могут помочь в обнаружении превышения скорости, распознавании номерных знаков, обнаружении проезда на красный свет.
«Через несколько лет ежедневные поездки на работу станут не только безопаснее и быстрее, но и позволят пассажирам сосредоточиться на других задачах в пути или даже во сне», - сказал Крис Харди, глава группы программных технологий в Lumenci. в интервью по электронной почте.
Исправление от 07.02.2022: Обновлен заголовок Криса Харди в последнем абзаце, чтобы правильно отражать его текущую должность.
