Ключевые выводы
- Evolv Technology заявила, что ее сканер с искусственным интеллектом может заменить обычные металлодетекторы, избавив людей от необходимости останавливаться и опустошать свои карманы.
- Нью-Йорк входит в число городов, которые рассматривают сканеры оружия с искусственным интеллектом для борьбы с преступностью.
- Но некоторые эксперты говорят, что использование ИИ для обнаружения оружия может привести к злоупотреблениям.
Все большее число городов рассматривают возможность использования сканеров оружия на базе искусственного интеллекта (ИИ) после громких массовых расстрелов, что повышает конфиденциальность и другие проблемы.
Мэр Нью-Йорка Эрик Адамс недавно заявил в программе «Доброе утро, Америка», что хочет установить в метро детекторы оружия, управляемые искусственным интеллектом. Evolv Technology заявила, что ее сканер с искусственным интеллектом может заменить обычные металлодетекторы, избавив людей от необходимости останавливаться и опустошать свои карманы.
«С помощью ИИ мы можем обнаруживать множество различных объектов всех размеров и типов. Обнаружение того, носит ли кто-то оружие, может быть очень полезным для предотвращения нападений, а также для обнаружения угрожающих ситуаций», - Микаэла Пизани, Об этом в интервью по электронной почте Lifewire сообщил главный специалист по данным компании AI Rootstrap. «Это дало бы властям больше времени для принятия мер, прежде чем ситуация обострится еще больше».
ИИ, который вас проверяет
Технология Evolv использует радиолокационные и лидарные методы излучения света для создания изображений, которые затем исследует искусственный интеллект. Компания заявляет, что ее система может идентифицировать спрятанное оружие у того, кто проходит через сканер, и побуждать службу безопасности вмешаться.
Технология «выявляет скрытое оружие и другие угрозы с помощью передовых цифровых датчиков и искусственного интеллекта», - пишет компания на своем веб-сайте. «Он невероятно точен и может проверять до 3600 человек в час - в 10 раз быстрее, чем традиционные металлодетекторы».
Пизани сказал, что наиболее распространенным подходом к идентификации людей с оружием является использование моделей глубокого обучения с использованием CNN (сверточных нейронных сетей). CNN предназначены для идентификации изображений путем обработки данных пикселей. Модели машинного обучения обучаются на больших наборах данных изображений с различными ситуациями в зависимости от того, носят ли люди оружие или нет.
«С помощью этого метода создаются системы классификации для обнаружения ситуаций, когда используется оружие», - добавил Пизани. «Могут использоваться более конкретные модели, такие как сегментация объектов, чтобы определить, в какой части изображения находится оружие».
Evolv не предоставляет общедоступной информации о том, как именно работает его система. Но Стефани МакРейнольдс, руководитель отдела маркетинга Ambient.ai, компании, специализирующейся на компьютерном зрении, которая автоматизирует операции физической безопасности, сообщила Lifewire по электронной почте, что аналогичные системы анализируют видеопотоки наблюдения в реальном времени, используя ИИ в сочетании с алгоритмами компьютерного зрения для обнаружения таких объектов, как человек или человек. огнестрельное оружие. Компьютер смотрит на взаимодействия между этими объектами, которые создают сигнатуры физического движения или поведения.
«Этот глубокий анализ сигнатур угроз, обеспечиваемый интеллектом компьютерного зрения, может предоставить богатый контекст, выходящий за рамки местоположения или наличия огнестрельного оружия», - добавил Макрейнольдс. «Респонденты, использующие интеллектуальное компьютерное зрение, имеют преимущество просмотра видеозаписей инцидента, который разворачивается в режиме реального времени, чтобы контекстуально понять сценарий и подготовиться к активным действиям, в том числе во время инцидентов, связанных с оружием».
Идея решить проблему с оружием в этой стране с помощью ИИ просто ужасна.
Посмотрите, что у вас в карманах
Не все поддерживают сканеры с искусственным интеллектом. Профессор Сиракузского университета Йоханнес Химмельрайх, изучающий этику искусственного интеллекта, сказал Lifewire в интервью по электронной почте, что «идея решить проблему оружия в этой стране с помощью ИИ просто ужасна». Он сказал, что это предложение пытается применить технологическое решение социальной проблемы.
«Такие попытки, как правило, ошибочны», - добавил он. «Хуже того: они забирают кислород из соответствующих растворов».
Еще одна проблема, связанная с использованием ИИ для любого типа экрана, - это равенство, сказал он. «Чего мы не хотим снова видеть, так это того, что цветных людей снова ошибочно обвиняют в том, что они несут гораздо более высокие ставки, чем другие. В принципе, ИИ может уменьшить предвзятость. Но на практике он обычно усугубляет такую дискриминацию».
Есть также вопрос чрезмерности. Пизани отметил, что если сканеры с искусственным интеллектом приобретут популярность, их можно будет постоянно использовать для записи людей.«Таким образом, они будут записывать не только наличие у них оружия, но и их поведение», - добавил он. «Будет записана каждая секунда вашей жизни, и будут люди, которым эта технология будет неудобна. технологии, важно учитывать все последствия для конфиденциальности и информировать людей о возможном влиянии этой технологии».
Evolv не сразу ответила на запрос Lifewire о комментариях.
Но Нилай Парих, генеральный директор Be Global Safety, которая производит программное обеспечение для мониторинга на базе ИИ, выступил в защиту использования ИИ. Он сказал, что в общественных местах, где оружие может быть запрещено и камеры уже есть, использование ИИ для обнаружения оружия не является вторжением в частную жизнь.
«ИИ может защитить личность владельцев оружия или помочь правоохранительным органам в установлении личности подозреваемого», - добавил он.
