Ключевые выводы
- Исследователи разработали способ разбить сердцебиение человека на характеристики, часто используемые для описания музыки.
- Музыка сердцебиения уникальна для каждого человека и может помочь идентифицировать людей, у которых есть проблемы с аутентификацией в традиционных биометрических системах.
- Эксперты не уверены в реальном использовании исследования, указывая на проблемы с реализацией и проблемы с конфиденциальностью.
Скоро вы сможете не только слышать пение своего сердца, но и использовать мелодию, чтобы однозначно идентифицировать себя.
Испанские и иранские исследователи предложили использовать сердцебиение в качестве биометрического инструмента, записывая его музыкальные характеристики, такие как ритм и высота звука, для однозначной идентификации людей. В тестах система показала точность 99,6%.
«Мы могли бы использовать это решение в системе контроля доступа в здание, где предварительно зарегистрированные пользователи предоставляют шаблон (короткую запись ЭКГ) для входа в помещения», - пишут исследователи в своей статье, иллюстрируя вариант использования их биометрическая система на основе сердцебиения.
Наизнанку
Исследователи признают, что исследования сердечных и даже мозговых сигналов как эффективных биометрических идентификаторов не уникальны. Однако идентификация, основанная на определенных уникальных характеристиках сердцебиения, ранее не предпринималась.
Чтобы облегчить это, исследователи проанализировали пять музыкальных качеств из записей электрокардиограммы (ЭКГ) человека: динамика, ритм, тембр, высота тона и тональность.
Динамика определяет, насколько громкими или тихими являются звуки, в то время как ритм измеряет длину и длину звука, объясняют исследователи в статье. Точно так же тембр - это особое качество, которым обладает конкретный инструмент или голос, высота тона классифицирует звуки в зависимости от частоты их вибрации, а тональность связана с идеей о том, что музыкальные композиции строятся вокруг центральной ноты.
В сочетании эти характеристики раскрывают музыкальный рисунок, уникальный для каждого человека, утверждают исследователи.
Одним из самых больших преимуществ исследования является повсеместное применение предлагаемой биометрической идентификации на основе ЭКГ. Несмотря на широкое использование традиционных биометрических данных, таких как отпечатки пальцев и сканирование сетчатки глаза, они по-прежнему не распознают людей с ограниченными возможностями и людей с травмами или заболеваниями, такими как диабет..
«Универсальность [нашего исследования] гарантирована, поскольку у каждого живого есть бьющееся сердце, и мы можем записать его электрокардиограмму. Кроме того, сигнал доступен для его записи в любое время», - отмечают исследователи в статье.
Проблемы реализации
Исследователи осознают, что прежде чем их работу можно будет использовать в реальном мире, она нуждается в дальнейшем тестировании, чтобы сгладить любые перегибы.
Это кажется навязчивым - многие люди сделали бы паузу, прежде чем разрешить обмен данными ЭКГ.
Единственная проблема, которую они отмечают, - это влияние возраста на сердцебиение. «С возрастом сигнал нашего сердца немного меняется с годами, и мы можем считать, что записи ЭКГ недействительны для биометрии из-за их постоянства», - признают исследователи, добавляя, что из-за этого биометрические данные о сердцебиении необходимо будет обновить. не реже одного раза в пять лет.
Вилли Лейхтер, директор по маркетингу компании LogicHub, занимающейся кибербезопасностью, считает модель биометрической аутентификации, представленную в исследовании, системой распознавания голоса по биению сердца.
«Хотя это имеет смысл, и точность, вероятно, может быть улучшена за пределы текущего неприемлемого диапазона 96%, неясно, какое преимущество это имеет по сравнению с распознаванием голоса или другими поведенческими моделями», - сказал Лейхтер Lifewire по электронной почте.
Кроме того, Лейхтер также скептически относится к реальному применению исследования. Выражая свою обеспокоенность, он отметил, что биометрические данные часто сдерживаются не их точностью, а тем, насколько навязчивыми они кажутся людям. «Это кажется навязчивым - многие люди делают паузу, прежде чем разрешить обмен данными ЭКГ», - сказал Лейхтер.
Исследователи, однако, уверены, что портативные устройства, такие как Apple Watch или ЭКГ Withings Move, чьи записи ЭКГ подтверждены с медицинской точки зрения, акклиматизировали людей к неинвазивным регистраторам ЭКГ. Они предполагают, что система может быть предложена в качестве приложения для аутентификации, и пользователи могут записывать свои сигналы, просто касаясь смарт-часов с ЭКГ другой рукой.
Лейхтер все еще не совсем убежден. «За последние 20 лет мы видели широкий спектр экспериментальных биометрических решений, от отпечатков пальцев до сканирования сетчатки глаза, распознавания лиц и различных поведенческих моделей», - поделился Лейхтер.«Слабым звеном обычно является не конкретная биометрия, а то, как она реализована и как поставщики уравновешивают конфиденциальность с идентификацией».
