Ключевые выводы
- Недавняя демонстрация показала, что технология мобильных граничных вычислений (MEC) может позволить автономным автомобилям без дорогостоящих физических придорожных устройств передавать радиосигналы.
- Идея MEC заключается в том, что запуск приложений ближе к сотовому клиенту позволяет приложениям работать лучше.
- Города могут создавать менее опасные дороги, используя систему MEC.
Роботизированные автомобили становятся ближе к реальности благодаря новой технологии, которая может сделать полностью автономные транспортные средства более безопасными и дешевыми в реализации.
Cisco и Verizon недавно продемонстрировали, что технология мобильных граничных вычислений (MEC) может позволить автономным автомобилям без дорогостоящих физических придорожных устройств передавать радиосигналы. Идея MEC заключается в том, что запуск приложений ближе к сотовому клиенту позволяет приложениям работать лучше. С помощью этой системы города могут создавать менее опасные дороги.
С помощью MEC мы можем переместить вычислительную нагрузку на край сети, то есть ближе к конечному пользователю и транспортному средству, а не в какой-то отдаленный центр обработки данных, чтобы общее время, необходимое для данных сообщения, которые должны быть отправлены и получены обратно, намного короче», - сказал Деннис Онг, старший менеджер по системной архитектуре в Verizon, в интервью Lifewire по электронной почте. «Это обеспечивает автономные функции вождения в транспортных средствах, которые могут выполняться менее чем за одну десятую секунды - быстрее, чем люди могут реагировать в некоторых случаях, и достаточно быстро, чтобы активировать определенные функции безопасности».
Выпуск автомобилей-роботов на дороги
Автономные функции в подключенных транспортных средствах обычно полагаются на придорожные радиоприемники, чтобы расширить сигналы, которые транспортные средства используют для связи друг с другом и окружающей инфраструктурой с малой задержкой. Недавний тест должен был доказать, что сотовые сети и специальные маршрутизаторы могут соответствовать стандартам задержки или задержки, необходимым для приложений автономного вождения.
Одним из ключевых применений технологии MEC является безопасность. Доказательство концепции Verizon с Cisco может помочь транспортным средствам перемещаться по перекресткам, например, помогая груженому грузовику вовремя остановиться при изменении сигнала светофора, помогая машинам экстренных служб безопасно упреждать сигналы или помогая гарантировать, что роботизированные такси и беспилотные транспортные средства доставки понимают сигналы светофора и подчиняются им.
В другом тесте Nissan и Verizon продемонстрировали технологию MEC, которая может уведомлять водителей о пешеходах или других транспортных средствах, появляющихся за визуальными барьерами, например, во время левых поворотов с встречным транспортом, практически в режиме реального времени.
MEC также упрощает жизнь автоинженерам. Технология хранит локальные карты дорог, чтобы транспортному средству не приходилось тратить вычислительную мощность на сканирование дороги и определение ее геометрии.
"Дорога не меняется, меняется только расположение транспортных средств, поэтому единственное, о чем должно волноваться транспортное средство, это его положение относительно фиксированной карты и движущихся транспортных средств", Тим Сильвестр, Генеральный директор Integrated Roadways, компании, которая строит автономную автомобильную инфраструктуру, сказал в интервью по электронной почте.
Благодаря MEC бортовые системы можно использовать для обнаружения других транспортных средств и принятия решения о безопасном движении. Когда MEC поддерживается интеллектуальной инфраструктурой, включая бортовые датчики, работа беспилотного автомобиля становится проще. Ему даже не нужно выяснять, где находятся другие транспортные средства, поскольку MEC может дать машине карту и местоположение других транспортных средств.
"А с "Где я?" и «Где другие машины?» заботясь о сетевых службах, обязанности беспилотных автомобилей сводятся только к тому, чтобы выяснить, как безопасно перемещаться», - сказал Сильвестр.«Это реальный путь к автономии - MEC и умной инфраструктуре, чтобы автономные автомобили были простыми и недорогими».
Растущая потребность
MEC не является стандартным решением для существующих автономных транспортных средств, потому что эта технология еще не получила широкого распространения. Разработчики беспилотных транспортных средств в основном полагались на предположение, что автомобиль будет независим от сетей поддержки.
«Это проблема курицы и яйца: автомобили не могут использовать недоступные сети, и трудно оправдать внедрение сети, которую автомобили не используют», - сказал Сильвестр. «Но как только они используются для этих других целей, транспортным средствам становится легко их использовать, поскольку все, что нужно транспортному средству в этот момент, - это иметь систему связи, которая может получать данные, и бортовую компьютерную систему, которая может использовать данные MEC и дорожных датчиков».
Сильвестр предсказал, что в течение следующего десятилетия самые загруженные городские маршруты будут оснащены интеллектуальными инфраструктурными решениями, такими как MEC и дорожные датчики. В то же время автомобильная промышленность будет продолжать развиваться благодаря более продвинутым автономным возможностям, сказал Lifewire Сид Кришнамурти, руководитель отдела управления продуктами в компании Recogni, которая производит системы для беспилотных автомобилей..
