Как искусственный интеллект Facebook может помочь пользователям социальных сетей

Оглавление:

Как искусственный интеллект Facebook может помочь пользователям социальных сетей
Как искусственный интеллект Facebook может помочь пользователям социальных сетей
Anonim

Ключевые выводы

  • Facebook создал технологию искусственного интеллекта, которая может «видеть» фотографии, которые он просматривает в Instagram.
  • В этом проекте искусственного интеллекта используются необработанные данные, чтобы модель могла обучаться сама по мере просмотра большего количества изображений.
  • Эксперты говорят, что такой тип ИИ может принести пользу пользователям с нарушениями зрения в социальных сетях и обнаруживать опасные изображения или видео лучше, чем модератор-человек.
Image
Image

Facebook погрузился в мир искусственного интеллекта, создав собственную технологию, но эксперты говорят, что это может принести пользу как пользователям, так и компании.

Новый проект искусственного интеллекта, который Facebook называет SEER, смог увидеть и распознать более миллиарда общедоступных изображений в Instagram. Хотя SEER в настоящее время является только исследовательским проектом, существует множество применимых применений для этого типа ИИ в социальных сетях, от доступности до модерации контента.

«Facebook может использовать эту модель для создания ориентированных на пользователя продуктов на основе ИИ для различных сценариев использования», - написал Мэтт Мур, вице-президент по управлению продуктами в Zype, в электронном письме Lifewire.

Технология SEER

Facebook сообщил, что SEER (которая происходит от SElf-supERvised) смогла превзойти существующие модели ИИ в тесте на распознавание объектов. По данным социальной сети, SEER смогла достичь точности 84,2% в тестах изображений.

Facebook заявил, что сосредоточен на технологии искусственного интеллекта, которая может учиться самостоятельно, без помощи алгоритма.

«Будущее ИИ заключается в создании систем, которые могут обучаться непосредственно на любой информации, которую им дают - будь то текст, изображения или другой тип данных, - не полагаясь на тщательно отобранные и маркированные наборы данных для обучения. как распознавать объекты на фотографии, интерпретировать блок текста или выполнять любые другие бесчисленные задачи, которые мы ему задаем», - написали исследователи Facebook в своем блоге.

Использование ваших фотографий и данных для создания лучшего программного обеспечения - одна из лучших вещей, которые Facebook может сделать с вашими данными.

Мур далее рассказал, чем ВИДЯЩАЯ отличается от технологий ИИ, к которым мы обычно привыкли.

«Самое большое отличие этой новой модели SEER заключается в том, что Facebook использует очень большой объем необработанных данных и позволяет модели обучаться самостоятельно, в отличие от ручного курирования моделей с ограниченными наборами данных», - сказал Мур..

Он добавил, что использование необработанного набора данных может дать более точные прогнозы распознавания в реальном мире. «Необработанные наборы данных также могут помочь уменьшить предвзятость, встроенную в модели распознавания, созданные на основе ограниченных наборов данных», - добавил Мур.

Как можно использовать SEER

Пока SEER - это только исследовательский проект. Тем не менее, эксперты говорят, что разработка SEER может проложить путь к более универсальным, точным и адаптируемым моделям компьютерного зрения, а также предоставить пользователям социальных сетей более совершенные инструменты поиска и доступности.

Одним из инструментов, который мог бы извлечь большую пользу из этой технологии, является генерируемый текст для описания изображений для людей с нарушениями зрения.

«Альтернативный текст - это поле в метаданных изображения, которое объясняет его содержание: «Тело, стоящее в поле со слоном» или «собака в лодке», - написал Уилл Кэннон, генеральный директор Signaturely., в электронном письме Lifewire.

"Усовершенствованная система должна стать праздником для пользователей с ослабленным зрением и может помочь вам быстрее находить фотографии в будущем."

Другие полезные приложения для этой технологии могут включать улучшенную автоматическую категоризацию товаров, продаваемых на Facebook Marketplace, и более точные системы для выявления вредоносных изображений.

Image
Image

«Искусственный интеллект Facebook может автоматически определять и удалять конфиденциальный видеоконтент, нарушающий условия обслуживания платформы, создавая более здоровое сообщество», - добавил Мур.

Несмотря на то, что Facebook ранее был в горячем кресле из-за использования своей технологии распознавания лиц без согласия некоторых из своих пользователей (в частности, в функции пометки фотографий), эксперты говорят, что этот ИИ практически не представляет угрозы для вашего конфиденциальность.

«Благодаря силе этой модели Facebook открыл библиотеку для всеобщего ознакомления, но данные изображений пользователей Instagram, используемые для развития ИИ, не будут раскрыты публике», - написал Дэвид Кларк., адвокат The Clark Law Office, в электронном письме Lifewire.

"Это позволяет использовать пользовательские данные только для проектов, полностью санкционированных компанией."

Кларк добавил, что, в конечном счете, когда вы регистрируетесь в Facebook и Instagram, вы разрешаете загружаемым вами изображениям находиться в ведении компании. По большому счету, использование ваших фотографий и данных для создания лучшего программного обеспечения - одна из лучших вещей, которые Facebook может сделать с вашими данными, сказал он.

«Этот проект означает только то, что море баз данных изображений открыто для более широкого сообщества специалистов по компьютерному зрению, чтобы продвигать разработки, которые приведут к созданию более качественного программного обеспечения и программ», - сказал Кларк.

Рекомендуемые: