Ключевые выводы
- Исследователи все чаще обращаются к ИИ, чтобы попытаться предсказать опасные события всех видов.
- Ученые Массачусетского технологического института говорят, что они разработали способ прогнозирования автомобильных аварий с помощью искусственного интеллекта.
- ИИ также может прогнозировать угрозы кибербезопасности и природные явления, такие как лесные пожары, наводнения и ураганы.
Назовите это отчетом меньшинства для автомобилей.
Ученые говорят, что они разработали способ прогнозирования автомобильных аварий с использованием искусственного интеллекта (ИИ), согласно новому исследованию. Модель глубокого обучения создает карты риска аварий с очень высоким разрешением. Это часть растущего движения, использующего ИИ для прогнозирования рисков и предотвращения несчастных случаев.
«Технология искусственного интеллекта по своей сути использует исторические данные для получения прогностической информации», - сказал Lifewire ученый-компьютерщик Самир Маскей, генеральный директор FuseMachines. «Используя искусственный интеллект, можно оценивать и изучать исторические и поведенческие данные обо всем, от природных явлений, таких как лесные пожары, до техногенных ситуаций, таких как автомобильные аварии и кибератаки».
Предварительный ИИ?
В фильме «Особое мнение» актер Том Круз сыграл детектива, который использовал «предсказатели», чтобы заглянуть в будущее и предотвратить преступления. Точно так же технология искусственного интеллекта, разработанная исследователями Массачусетского технологического института (MIT), предназначена для прогнозирования возможных автомобильных аварий.
ИИ полезен для прогнозирования небезопасных событий из-за его способности видеть дальше и делать выводы быстрее, чем люди.
Модель ИИ получает комбинацию исторических данных об авариях, дорожных карт, спутниковых изображений и GPS. После подсчета чисел ИИ описывает ожидаемое количество сбоев в течение некоторого времени в будущем, чтобы определить области высокого риска и предсказать последствия в будущем.
«Зафиксировав базовое распределение рисков, которое определяет вероятность будущих аварий во всех местах, и без каких-либо исторических данных, мы можем найти более безопасные маршруты, позволить автостраховым компаниям предоставлять индивидуальные планы страхования на основе траекторий движения клиентов., помогать градостроителям проектировать более безопасные дороги и даже предсказывать будущие аварии», - доктор философии Массачусетского технологического института. Студент Сонгтао Хэ, ведущий автор новой статьи об исследовании, сказал в пресс-релизе.
В индустрии автономных транспортных средств ИИ играет значительную роль в планировании и управлении, сказал Lifewire Максвелл Чжоу, генеральный директор DeepRoute.ai, компании, которая разрабатывает решения для автономного вождения.
Датчики собирают все данные об окружающей среде и передают их на компьютер для обработки с использованием моделей глубокого обучения и алгоритмов машинного обучения.
«Мы разработали нейронные сети, похожие на те, что есть в человеческом мозге, поэтому он обучается с помощью массивных дорожных данных, что углубляет его понимание окружающей среды и в конечном итоге создает полную систему восприятия», - сказал Чжоу.
Загляните в силиконовый шарик
Ученые все чаще обращаются к ИИ, чтобы попытаться предсказать события всех видов. Некоторые виды использования ИИ включают прогнозирование угроз кибербезопасности и мониторинг видео для прогнозирования природных явлений, таких как лесные пожары, наводнения и ураганы.
«ИИ полезен для прогнозирования небезопасных событий из-за его способности видеть дальше и делать выводы быстрее, чем люди», - сказал Чжоу.
ИИ основан на распознавании образов, сказал Майк Бетцер, генеральный директор компании Hypergiant, занимающейся искусственным интеллектом, в интервью Lifewire по электронной почте. Это означает, что модели машинного обучения могут обрабатывать большие объемы данных, а затем давать рекомендации относительно предсказуемого результата.
«Модель создает прогноз риска и помогает людям понять склонность к катастрофе», - сказал Бетцер. «Мы уже видим это в моделировании погоды, моделирования аварий и других опасных событий».
ИИ, вероятно, будет глубоко интегрирован в автономные транспортные средства будущего, предсказал Чжоу. В будущем легковые и грузовые автомобили, такси и автобусы будут оснащены такими функциями, как система смены полосы движения, комплект датчиков для предотвращения столкновений и вычислительная платформа для обработки информации в реальном времени.
«Это означает, что данные об авариях будут собираться и анализироваться в режиме реального времени, эффективность реагирования после аварии будет повышена, а дальнейшие проблемы безопасности могут быть уменьшены», - сказал он.
Одной из многообещающих областей текущих исследований, которые могут помочь предотвратить смертельные случаи в результате дорожно-транспортных происшествий, является использование ИИ для обнаружения потенциальных промахов и опасного поведения, сказал Lifewire эксперт по безопасности дорожного движения Сохаиб Ахмад Хан.
«Каждому перекрестку можно присвоить рейтинг безопасности на основе их оценок вероятности промаха, а ресурсы города можно направить на те, которые более опасны», - добавил он. «Эта способность количественно измерять проблемы безопасности будет иметь большое значение в будущем».
