Ключевые выводы
- Исследователи используют искусственный интеллект для сокращения чрезмерного вылова рыбы в африканском бассейне Нила.
- Проект является частью более масштабных усилий по использованию ИИ для повышения устойчивости в широком спектре отраслей.
-
Но один эксперт говорит, что количество энергии и других ресурсов, необходимых для реализации аппаратного и программного обеспечения ИИ, может вызвать свои собственные проблемы.
Искусственный интеллект (ИИ) помогает предотвратить чрезмерный вылов рыбы в попытке защитить быстро сокращающиеся мировые запасы съедобных морских видов.
Новый проект использует искусственный интеллект для улучшения идентификации и измерения видов рыб в африканском бассейне Нила. Программное обеспечение может помочь ученым понять плотность популяции рыб быстрее, чем люди-наблюдатели. Это часть более масштабных усилий по использованию ИИ для повышения устойчивости в самых разных отраслях.
«Преимущество ИИ заключается в том, что теперь он позволяет нам выполнять задачи, которые отнимали бы много времени или невероятно сложны, используя традиционные методы, со значительно большей скоростью и эффективностью», - Эндрю Дункельман, руководитель отдела воздействия и анализа в Google.org, благотворительное подразделение поискового гиганта, сообщило Lifewire в интервью по электронной почте.
Что-то подозрительное
Продовольственная и сельскохозяйственная организация ООН работает над улучшением доступа к технологии искусственного интеллекта, которая отслеживает рыбные запасы. Получение дополнительной информации о видах рыб может помочь в создании алгоритмов для определения видов и их местонахождения и распознавания любых изменений.
По оценкам ООН, одна треть всех рыбных запасов в настоящее время истощена и больше не является устойчивой. Чтобы сохранить рыбные запасы в безопасности, исследователи из Университета Флориды также используют искусственный интеллект, чтобы рыбаки не ловили исчезающие виды. Модели искусственного интеллекта оценивают местонахождение исчезающих видов, где ведется рыболовство, что помогает коммерческим рыбакам избегать ловли рыбы в этих районах.
«ИИ - это не серебряная пуля для решения всех наших проблем», - сказал в пресс-релизе Захари Сайдерс, ученый, разработавший приложение. «Мы должны помнить, что решения, которые мы позволяем принимать системе ИИ, имеют реальные последствия для средств к существованию рыбной промышленности, а также незаменимых видов».
ИИ наблюдает
Когда дело доходит до окружающей среды, искусственный интеллект следит не только за рыбой. Climate TRACE, мировая платформа для мониторинга парниковых газов (ПГ) в режиме, близком к реальному времени, помогает определить, откуда происходят выбросы, и определить, на чем следует сосредоточить усилия по обезуглероживанию.
Также существует Restor.eco, открытая платформа для восстановления данных, размещенная на Google Планета Земля. Он предоставляет научные данные и спутниковые снимки высокого разрешения, позволяющие исследователям анализировать восстановительный потенциал любого места на Земле. По сути, программа может нанести на карту землю, чтобы предсказать, где деревья могут расти естественным образом.
Дункельман сказал, что Google обнаружил, что программы быстрее достигают своих целей с помощью ИИ. Он отметил случай с BlueConduit, организацией, возникшей в результате водного кризиса во Флинте, штат Мичиган. Группа создала платформу машинного обучения, которая использует данные о возрасте домов, районов и известных линий обслуживания свинцом, чтобы предсказать, обслуживается ли дом свинцовыми трубами.
«В прошлом единственным способом узнать это было физически раскопать [на] каждом участке и проверить наличие свинцовых труб, что требует больших затрат и времени», - сказал Дункельман. «Благодаря внедрению машинного обучения BlueConduit теперь может быстро и с большей точностью прогнозировать, обслуживается ли дом ведущими линиями, что может определять политические решения, оказывающие существенное влияние как на общественное здравоохранение, так и на государственные ресурсы."
Но не все согласны с тем, что крупные технологические компании обязательно могут решить проблемы планеты с помощью ИИ. Эрик Ност, доцент Университета Гвельфа, который исследует, как технологии данных влияют на управление окружающей средой, сказал, что недавние исследования вызвали обеспокоенность по поводу количества энергии и других ресурсов, необходимых для реализации аппаратного и программного обеспечения ИИ.
«Я подозреваю, что многим исследователям будет трудно перевести результаты, полученные с помощью ИИ, в реальную политику или решения, если этот ИИ не был разработан с учетом политики и лиц, принимающих решения, особенно в свете проблем, связанных с объяснением как ИИ достигает своих результатов», - сказал он Lifewire в интервью по электронной почте.
ИИ не панацея от всех наших проблем.
ИИ для устойчивого развития тоже все еще находится в зачаточном состоянии, признал Дункельман. В этой области по-прежнему не хватает наборов данных и моделей, необходимых для достижения прогресса.
«Например, мы все знаем, что в мире происходят выбросы, но на самом деле мы не знаем, откуда они берутся», - добавил Дункельман. «Все, что у нас есть, это то, что говорят сами излучатели, а это несовершенно».
