Ключевые выводы
- Исследователи десятилетиями пытались создать компьютеры, способные обрабатывать информацию так же, как и люди, или даже лучше.
- Новый механизм искусственного интеллекта пытается создать более интеллектуальные компьютеры, имитируя работу человеческого мозга.
- Некоторые эксперты говорят, что до создания искусственного интеллекта, который действительно имитирует работу мозга, еще далеко.
Искусственный интеллект, имитирующий человеческий мозг, может привести к созданию более умных и эффективных компьютеров, считают эксперты.
Новый ИИ-движок Nara Logics использует последние открытия в области нейробиологии для воспроизведения структуры и функций мозга. Это исследование является частью многолетней работы по созданию компьютеров, способных «думать» так же, как и люди, а то и лучше. Моделирование работы мозга - один из многообещающих подходов.
«Существует очевидная польза от копирования того, что, кажется, работает в биологии, и внедрения этого в машины, чтобы помочь автоматизированному принятию решений в широком спектре повседневных действий», Стивен Т. С. Вонг, профессор информатики Хьюстонского методистского научно-исследовательского института, сказал в интервью по электронной почте.
Применение человекоподобного ИИ может варьироваться «от игры в шахматы, распознавания лиц и торговли акциями до постановки медицинского диагноза, вождения автономных транспортных средств и ведения деловых переговоров или даже судебных разбирательств», - добавил он.
Nature Beats Software
Nara Logics утверждает, что ее новая платформа искусственного интеллекта превосходит традиционные системы на основе нейронных сетей. В то время как другие системы используют фиксированные алгоритмы, пользователи могут взаимодействовать с платформой Nara Logics, изменяя переменные и цели для дальнейшего изучения своих данных.
В отличие от других моделей искусственного интеллекта, программное обеспечение Nara также может объяснить причины каждой рекомендации, которую оно дает.
"Многие наши клиенты в сфере здравоохранения говорят, что у них были системы искусственного интеллекта, которые, например, дают вероятность того, что кого-то снова госпитализируют, но у них никогда не было таких причин "но почему?" в состоянии узнать, что они могут с этим поделать», - заявила в пресс-релизе генеральный директор Nara Logics Яна Эггерс.
Искусственный интеллект, смоделированный на основе мозга, может обеспечить эффективность обработки данных и снижение энергозатрат по сравнению с традиционным искусственным интеллектом, сказал в интервью по электронной почте Стив Левин, директор по маркетингу компании Cortical.io, занимающейся искусственным интеллектом.
«Человеческому мозгу требуется всего около 20 ватт, чтобы рассуждать, анализировать, делать выводы и предсказывать - меньше, чем лампочке», - сказал он.
Недавно было опубликовано несколько статей об огромных потребностях в энергии и углеродном следе современного человека. Сравните это с человеком, которому нужно всего несколько примеров, чтобы изучить новую концепцию, и становится очевидным, что подход, который имитирует то, как мозг учится, потребует гораздо меньше материала для обучения», - добавил Левин.
Человеческий ИИ может сделать мышление более гибким, считают эксперты. Большинство ИИ не могут справиться с новыми сценариями, которым они не обучены, сказал в интервью по электронной почте Маниш Котари, президент некоммерческого научно-исследовательского института технологий SRI International.
«Сегодняшние системы искусственного интеллекта могут неоднократно совершать одни и те же ошибки», - сказал Котари. «Даже при переобучении современные системы склонны к «катастрофическому забыванию», когда новый элемент разрушает ранее изученные знания».
Человеческого ИИ скоро не будет
Но до ИИ, который действительно имитирует работу мозга, еще далеко, говорят некоторые эксперты. «Главная проблема заключается в том, что мы на самом деле не знаем, как мозг обрабатывает информацию», - сказал Левин.
«Главная проблема в том, что мы на самом деле не знаем, как мозг обрабатывает информацию».
Исследователи работают над тем, чтобы понять, как работает мозг, и применить эти знания к ИИ. Например, программа Machine Intelligence от Cortical Networks направлена на реинжиниринг одного кубического миллиметра мозга грызуна. «Но для сравнения, это составляет лишь одну миллионную часть размера человеческого мозга», - сказал Левин.
Возможно, чтобы создать супер-умный ИИ, нам вообще не нужно имитировать мозг, сказал Вонг. В конце концов, самолеты летают, но мало похожи на птиц, отметил он. Тем временем самые умные ученые мира усердно работают против «неразумного» вируса COVID-19.
«Подход «снизу вверх» к имитации мозга может не способствовать фундаментальным открытиям в изучении интеллекта», - сказал Вонг.
"Даже если нейробиологи смогут воссоздать интеллект, точно симулируя каждую молекулу в мозгу, они не найдут основополагающие принципы познания."
