Ключевые выводы
- Камеры с искусственным интеллектом дают рейнджерам Габона новый инструмент в борьбе с браконьерством.
- Новая система использует машинное обучение для анализа фотографий на устройстве в режиме реального времени для обнаружения животных и людей.
- Эта технология помогает улучшить информацию о браконьерстве и связанных с ним незаконных сетях, помогая властям бороться с незаконной торговлей дикими животными.
Камеры с искусственным интеллектом (ИИ) помогают защищать животных на обширных территориях Африки.
Камеры дают рейнджерам Габона новый инструмент в борьбе с браконьерством, делая снимки нарушителей. Системы также могут отслеживать потерю биоразнообразия, подсчитывая количество животных в районе.
«Обычные камеры могут активироваться «механически», когда что-то их запускает, например, движение или звук», - сказал эксперт по искусственному интеллекту Джеймс Кейтон в интервью Lifewire по электронной почте. «ИИ, встроенный в камеру, может более разумно активироваться, когда в кадре проходят интересующие объекты - например, человек или браконьер по сравнению с лосем. ИИ может различать фигуры людей и фигур животных, например, по позе или размеру».
Вычисления на периферии
Благодаря искусственному интеллекту новые фотоловушки, разработанные группой Hack the Planet, стали более интеллектуальными, чем предыдущие модели. Система использует машинное обучение для анализа фотографий в режиме реального времени на устройстве для обнаружения животных и людей.
Ловушки предупреждают рейнджеров при обнаружении движения слона, носорога или человека. Оснащенная спутниковой линией связи, система может работать в любой точке мира, не завися от сети GSM или Wi-Fi.
Исследователь Университета Стерлинга Робин Уайток и группа исследователей протестировали модель искусственного интеллекта для анализа данных фотоловушек. В тематическом исследовании они использовали классификацию лесных млекопитающих и птиц Центральной Африки. И даже с относительно небольшим набором данных из 300 000 изображений, использованных для обучения модели, результат был хорошим, сообщили исследователи в статье.
Исследователи заявили, что машинный алгоритм был точен на 90 процентов и может классифицировать около 4000 изображений в час на настольных компьютерах, используемых смотрителями парков и экологами в полевых условиях, без доступа к мощным ресурсам облачных вычислений. Система искусственного интеллекта сокращает время, необходимое для анализа тысяч изображений-ловушек, с нескольких недель до одного дня.
На страже тропы
Другая система под названием TrailGuard AI используется в качестве системы безопасности национальных парков для обнаружения, остановки и ареста браконьеров. Эта технология помогает улучшить разведданные о браконьерстве и связанных с ним незаконных сетях, помогая властям бороться с незаконной торговлей дикими животными.
Достаточно маленькая, чтобы скрыться вдоль троп, головка камеры TrailGuard AI использует искусственный интеллект для обнаружения людей на изображениях и передает изображения с людьми обратно в штаб-квартиру парка через GSM, дальнее радио или спутниковые сети. Технология искусственного интеллекта TrailGuard прошла полевые испытания в заповеднике в Восточной Африке, где она помогла арестовать тридцать браконьеров и изъять более 1300 фунтов мяса диких животных.
"Искусственный интеллект, встроенный в камеру, может активироваться более разумно, когда в кадр попадают интересующие вас объекты…"
Защитники природы выигрывают от того, что ИИ работает в камере, а не в облаке, потому что самый большой расход заряда батареи связан не с выводом данных на чипе компьютерного зрения в камере, а с передачей изображения через GSM или спутниковый модем, Эрик Динерштейн, директор WildTech в группе по охране дикой природы RESOLVE, сообщил Lifewire по электронной почте.
Динерштейн сказал, что система точно отсеивает ложные срабатывания, когда камера активируется кем-то другим, кроме браконьера.
«При развертывании TrailGuard в полевых условиях до 95% срабатываний датчика движения являются результатом ложных срабатываний или ложных срабатываний», - добавил Динерштейн. «Только 5% - настоящие браконьеры».
TrailGuard экономит заряд аккумулятора. Передача тысяч ложноположительных изображений в течение нескольких недель разряжает батареи. Отфильтровывая ложные срабатывания на границе и передавая только истинные срабатывания или очень мало ложных срабатываний, батареи могут работать годами.
«Кроме того, чип, который мы используем, имеет очень малое энергопотребление, и наше устройство находится в спящем режиме или в режиме отключения питания большую часть своей жизни», - сказал Динерштейн. «Срок службы батареи для датчиков в отдаленных районах имеет решающее значение».
Мониторинг дикой природы вскоре может стать еще умнее. Исследователи работают над программируемым искусственным интеллектом, встроенным в камеры.
В настоящее время изображения необходимо получать с камеры и обрабатывать в облаке. Но новые возможности позволяют пользователям создавать настраиваемых агентов ИИ и развертывать их на камерах.
«Для браконьеров, например, если вы знаете, что они путешествуют в белой машине или один из них всегда носит желтую кепку, вы потенциально можете обновить камеры издалека этой новой информацией», - сказал Катон.
