Apple будет использовать технологию Shazam для распознавания песен в диджейских миксах

Apple будет использовать технологию Shazam для распознавания песен в диджейских миксах
Apple будет использовать технологию Shazam для распознавания песен в диджейских миксах
Anonim

Apple Music теперь будет использовать Shazam для лучшей идентификации диджейских миксов.

Технический гигант будет использовать технологию Shazam для идентификации исполнителей или лейблов небольших клипов и семплов в диджейских и танцевальных миксах, чтобы они могли получать надлежащую компенсацию и зачисляться на платформу, согласно TechCrunch. Apple - первая платформа для потоковой передачи музыки, предлагающая справедливую плату артистам, участвующим в создании этих миксов и треков.

Image
Image

Технология идентификации Shazam также принесет пользу слушателям. The Verge отмечает, что подписчики Apple Music смогут видеть названия отдельных треков во время прослушивания микса, пропускать песни в миксе и сохранять песни в своей библиотеке. Техник также скажет вам, какого года микс или на каком музыкальном фестивале он был сыгран.

Несмотря на то, что заявление Apple касается трудностей с выплатой лицензионных отчислений в жанре диджейских/танцевальных миксов, оно не касается пользовательского контента, доступного для публики (вспомните миксы SoundCloud). Согласно исследованию MIDiA Research, к следующему году пользовательский контент в музыкальной индустрии может стоить до 6 миллиардов долларов.

Apple изначально приобрела Shazam в 2018 году, что позволило улучшить интеграцию между Siri и Shazam, чтобы вы могли просто спросить: «Кто это поет?» или «Как называется эта песня?»

Хотя эта технология Shazam дает Apple преимущество перед другими потоковыми платформами, она занимает только второе место по количеству подписчиков на потоковую передачу музыки с 72 миллионами подписчиков по состоянию на прошлый год. Spotify по-прежнему лидирует по количеству подписчиков: на начало этого года у него 158 миллионов премиум-подписчиков и 356 миллионов активных пользователей в месяц.

Рекомендуемые: